Международная группа специалистов из России, Германии и Австралии достигла значительного прогресса в области офтальмологии, создав первый в мире офтальмологический датасет. Использование оптической когерентной томографии (ОКТ) позволило собрать уникальную базу данных, включающую снимки глаз с различными патологиями. Это открытие станет основой для обучения нейросетей, что в свою очередь улучшит точность диагностики и эффективность лечения заболеваний, угрожающих зрению.
Проект, получивший финансовую поддержку в рамках программы «Приоритет-2030», направлен на создание инструментов, способных рано выявлять и анализировать офтальмологические заболевания. Датасет включает в себя изображения, полученные методом ОКТ, который является одним из наиболее точных средств визуализации структур глаза.
«Создание такого датасета позволит построить систему поддержки принятия решений более качественно и точно».
— Василий Борисов, доцент кафедры информационных технологий и систем управления УрФУ.
Набор данных содержит снимки пациентов с разнообразными патологиями, включая возрастную макулярную дегенерацию, диабетический макулярный отек и другие состояния, угрожающие зрению.
Использование нейросетей VGG16 и ResNet50, которые являются признанными стандартами в области компьютерного зрения, показало впечатляющие результаты. Нейросети, обученные на базе данных, продемонстрировали высокую точность в диагностике сложных случаев. Так, точность диагностики возрастной макулярной дегенерации достигла 97%, что свидетельствует о высоком потенциале технологии.
«Использование нейросетей может значительно ускорить процесс диагностики и начало лечения, что особенно важно для заболевания, где ранняя диагностика критично важна для успешного лечения.
— Анастасия Никифорова, главный врач офтальмологической клиники «Профессорская плюс».
Обученные нейросети способны выявлять даже те патологии, которые на начальных стадиях трудно распознать врачами. Применение таких технологий особенно важно в условиях ограниченных ресурсов и кадрового дефицита в области офтальмологии. По словам Анастасии Никифоровой, использование нейросетей может значительно сократить время, необходимое для диагностики, и повысить доступность качественной медицинской помощи, особенно в отдаленных районах.
Кроме того, интеграция данных нейросетей в медицинское оборудование, такое как оптические когерентные томографы, может позволить проводить диагностику на месте, без необходимости направления пациентов в специализированные центры. Это не только ускоряет процесс лечения, но и уменьшает нагрузку на специализированные медицинские учреждения.
Возможности нейросетей в диагностике офтальмологических заболеваний подчеркивают важность продолжения исследований и разработки в этой области. Развитие и усовершенствование технологий ИИ может радикально изменить подходы к диагностике и лечению заболеваний глаз, сделав их более точными, доступными и своевременными.
Проект, созданный международной командой исследователей, уже показал впечатляющие результаты и обещает новые перспективы для офтальмологии. Ожидается, что дальнейшее развитие и распространение этой технологии значительно повысит качество жизни пациентов и поможет предотвратить многие случаи слепоты по всему миру.
Нет комментариев