25.05.2022
Океан наполнен звуками. Чтобы «просеять» этот шум для отслеживания и изучения морских млекопитающих был создан новый инструмент искусственного интеллекта. Он называется DeepSqueak. Нейросеть основана на алгоритме глубокого обучения, который впервые был использован для классификации различных звуков, издаваемых мышами. Теперь исследователи решили применить эту технологию к обширным наборам данных морской биоакустики.
Поскольку большая часть океана находится вне физической досягаемости человека, подводные звуки помогают ученым понять, где обитают морские млекопитающие ,а также изучить их плотность, численность и то, как они взаимодействуют друг с другом. Записи песен китов уже помогли специалистам идентифицировать неизвестную популяцию синих китов в Индийском океане, а также неизвестный ранее вид клюворылых китов. Но пытаться выделить звуки животных из многочасовых записей шума волн, ветра и моторов лодок — кропотливая и долгая работа.
Вот тут-то и поможет DeepSqueak. Технология была представлена на 182-м заседании Американского акустического общества, она предназначена для более быстрой и точной классификации подводных акустических сигналов. Этот метод — самый оптимальный из всех существующих сегодня.
DeepSqueak анализирует акустические сигналы океана и создает что-то вроде тепловых карт. Основывается ИИ на том, где и на какой частоте слышны определенные звуки. Затем нейросеть выясняет, какому конкретно морскому животному они принадлежат.
«Хотя мы использовали DeepSqueak для обнаружения подводных звуков, этот удобный инструмент с открытым исходным кодом был бы полезен для различных наземных видов», — говорит Элизабет Фергюсон, генеральный директор и основатель Ocean Science Analytics.
Фото: sciencealert.com
Елена Краснова
Нет комментариев