Канадские ученые разработали новый инструмент ИИ для глубокого обучения. Нейросеть может генерировать реалистичные песни птиц для обучения инструментам идентификации пернатых. Это поможет экологам отслеживать редкие виды в дикой природе. Результаты представлены в журнале «Методы экологии и эволюции».
Сегодня определить по пению распространенные виды птиц несложно благодаря специальному ПО и телефонным приложениям. Проблема возникает в случае, если программа раньше «не слышала» конкретную птицу или имеет лишь небольшую выборку записей. Как правило, это касается редких птиц.
Для решения этой проблемы ученые канадского Университета Монктона разработали ECOGEN — первый в своем роде инструмент глубокого обучения, который может генерировать реалистичные звуки птиц для улучшения образцов недостаточно представленных видов. Добавление образцов искусственных песен птиц, сгенерированных ECOGEN, улучшило точность классификации песенного пения в среднем на 12%.
Нейросеть преобразует реальные записи песен птиц в спектрограммы, которые спектрограммы потом преобразуются обратно в аудио для обучения идентификаторам звуков птиц. При создании алгоритма специалисты использовали 23 784 записей диких птиц со всего мира, охватывающие 264 вида.
Доктор Николя Лекомт, один из ведущих исследователей, отметил:
«С помощью ECOGEN можно создавать новые звуки птиц для поддержки моделей искусственного интеллекта. Наша разработка — для видов с ограниченными записями в дикой природе, таких как редкие, неуловимые или чувствительные птицы».
Исследователи говорят, что создание «синтетических песен» птиц может способствовать сохранению исчезающих видов птиц, а также дать ценную информацию об их вокале, поведении и предпочтениях среды обитания.
Инструмент ECOGEN можно использовать для сохранения чрезвычайно редких видов, таких как находящиеся под угрозой исчезновения регенты-медоеды, молодые особи которых не могут выучить песни своего вида, потому что не хватает взрослых птиц, чтобы моделировать их. Подойдет разработка и для млекопитающих, рыб, насекомых и амфибий.
Спектрограмма Данлина. Фото: Николя Лекомт
Фото на обложке: длиннохвостый егерь. Фото: Николя Лекомт
Нет комментариев