Разработчики из Новосибирского государственного технического университета НЭТИ работают над созданием передовой технологии компьютерного зрения, способной обнаруживать нарушения производственных норм, в частности, несоблюдение правил использования средств индивидуальной защиты.
Эта система, как отмечает Иван Томилов, заведующий кафедрой автоматизированных систем управления НГТУ НЭТИ, представляет собой пример эффективного применения технологий машинного обучения для автоматического извлечения информации из видеопотока в реальном времени. Технология обеспечивает высокую эффективность за счет использования обученных нейросетевых алгоритмов, которые способны точно идентифицировать необходимые элементы спецодежды и их корректное расположение на работниках.
«Компьютерное зрение — это технология автоматического извлечения информации из изображений. С этой задачей может справиться и человек, но из-за огромного объема информации и человеческого фактора он не может работать так же эффективно, как обученный алгоритм»
— Иван Томилов.
Программно-аппаратный комплекс системы включает в себя камеру и специализированный компьютер, который анализирует данные на предмет нарушений. Информация о выявленных нарушениях может быстро передаваться в диспетчерский пункт для немедленного реагирования.
Прототип системы уже реализован и показывает обнадеживающие результаты. Следующий этап разработки включает создание функции для настройки набора спецодежды для различных рабочих участков, что позволит более гибко подходить к обеспечению безопасности труда на различных производственных площадках.
Инновационный подход НГТУ НЭТИ в области компьютерного зрения не только улучшает безопасность труда, но и способствует снижению уровня производственного травматизма и связанных с ним издержек. Внедрение такой технологии имеет потенциал стать значимым шагом в повышении общей безопасности и эффективности производственных процессов.
Нет комментариев