25.01.2022
Группа ученых из Национального технического университета Сингапура разработала прогностическую компьютерную программу, которую можно использовать для выявления лиц с повышенным риском депрессии.
В испытаниях с использованием данных групп депрессивных и здоровых участников программа достигла 80-процентной точности в выявлении людей с высоким риском депрессии и людей без риска.
Программа, основанная на машинном обучении, названная моделью Ycogni, проверяет риск депрессии, анализируя физическую активность человека, характер сна и циркадные ритмы, полученные на основе данных с носимых устройств, которые измеряют его или ее шаги, частоту сердечных сокращений, расход энергии. и данные о сне.
По оценкам, трекеры активности носят почти миллиард человек по сравнению с 722 миллионами в 2019 году.
Чтобы разработать модель Ycogni, ученые провели исследование с участием 290 работающих взрослых жителей Сингапура. Участники носили устройства Fitbit Charge 2 в течение 14 дней подряд и прошли два опроса о состоянии здоровья, в ходе которых выявлялись симптомы депрессии, в начале и в конце исследования.
Фото: hightech.fm
Нет комментариев