25.03.2022
Новый инструмент искусственного интеллекта, разработанный исследователями из Медицинского центра Cedars-Sinai, может точно измерять отложения бляшек в коронарных артериях и прогнозировать риск сердечного приступа у пациента в течение пяти лет. Инструмент нуждается в дополнительной проверке перед развертыванием в клиниках, но обещает автоматически достичь за считанные секунды того, на что ранее у обученных экспертов уходило до 30 минут.
Сканирование, известное как компьютерная томографическая ангиография (КТА), является одним из лучших инструментов, которыми в настоящее время располагают врачи для оценки пациентов с сердечными заболеваниями. Недавно было обнаружено, что КТА-визуализация отложений бляшек в коронарных артериях является лучшим способом прогнозирования вероятности сердечного приступа у пациента в ближайшем будущем.
«Коронарные бляшки часто не измеряют, потому что нет полностью автоматизированного способа сделать это», — сказал старший автор нового исследования Дамини Дей из Научно-исследовательского института биомедицинской визуализации в Сидарс-Синай. «Когда он измеряется, эксперту требуется не менее 25–30 минут, но теперь мы можем использовать эту программу для количественного определения зубного налета на изображениях CTA за пять-шесть секунд».
Чтобы создать инструмент, исследователи сначала обучили алгоритм распознавать отложения бляшек, используя набор данных CTA-изображений 921 пациента. Затем инструмент был проверен на тестовом наборе изображений нескольких сотен пациентов, что дало результаты, близкие к полному согласию с экспертами-читателями.
Затем исследователи рассмотрели способность инструмента предсказывать будущие сердечные приступы. Установив ряд пороговых значений объема бляшки для работы инструмента, исследователи обнаружили, что он может точно разделить пациентов на две категории: с высоким риском и с низким риском сердечного приступа в течение пяти лет после CTA. визуализация.
«…наше исследование представляет собой первую проверку подхода глубокого обучения для количественной оценки атеросклероза из CCTA с использованием инвазивных эталонных стандартов и является первой демонстрацией прогностической ценности основанных на глубоком обучении измерений бляшек для риска сердечных событий», — пишут исследователи в своей работе.
Это, безусловно, первые дни для технологии, поэтому не ожидайте, что в ближайшее время врачи, работающие с искусственным интеллектом, будут давать вам советы по здоровью сердца. Потребуются более масштабные исследования, чтобы лучше обучить алгоритмы на различных группах пациентов. И даже когда технология будет оптимизирована, все равно будут возникать значительные препятствия в доступе пациентов, поскольку КТА не является дешевым или легкодоступным методом диагностики.
Тем не менее, новое исследование является захватывающей демонстрацией возможного будущего медицины. Будущее, в котором инструменты искусственного интеллекта смогут быстро анализировать диагностические изображения и предоставлять пациентам немедленные отчеты о рисках. Дей надеется, что такие инструменты искусственного интеллекта могут быть внедрены в текущие клинические рабочие процессы, чтобы помочь в принятии решений о лечении, принимаемых врачами и пациентами.
«Необходимы дополнительные исследования, но вполне возможно, что мы сможем предсказать, будет ли и как скоро у человека сердечный приступ, основываясь на количестве и составе бляшки, полученной с помощью этого стандартного теста», — сказал Дей.
Исследование опубликовано в журнале The Lancet Digital Health.
Фото: newatlas.com
Нет комментариев