18.03.2022
Ученые начинают испытания новой техники сканирования, которая может выявить женщин с высоким риском неблагоприятных исходов беременности, включая мертворождение и преэклампсию, путем анализа их плаценты.
Технология использует искусственный интеллект для анализа ультразвуковых изображений, полученных во время 12-недельного сканирования женщин, и присвоения им оценки риска — аналогично оценке риска синдрома Дауна в первом триместре, обычно предлагаемой на этом этапе женской беременности. Тем, кто считается подверженным высокому риску, могут быть предложены дополнительные исследования или лекарства, чтобы снизить риск неблагоприятных исходов.
Каждый день примерно восемь семей в Великобритании страдают от мертворождения с задержкой роста плода — состоянием, при котором ребенок меньше, чем ожидалось, или его рост замедляется или останавливается во время беременности — самый большой фактор риска.
Между тем, примерно у 6% беременных женщин развивается преэклампсия — состояние, вызывающее высокое кровяное давление или проблемы с печенью или почками, — которое может быть серьезным, если его не лечить.
Считается, что оба состояния связаны с проблемами с плацентой, желеобразным органом, связывающим кровь плода с кровью матери.
Некоторые больницы Национальной службы здравоохранения Англии начинают внедрять алгоритм скрининга, который использует регулярно собираемые антенатальные данные, в том числе ультразвуковое измерение маточного кровоснабжения, для расчета риска преэклампсии у женщин, что может позволить врачам вмешаться с помощью дополнительного скрининга или преждевременных родов. ребенка там, где это необходимо.
Новый подход направлен на развитие этого алгоритма путем включения дополнительных оценок объема плаценты и кровоснабжающих ее сосудов на основе ИИ.
«Многие исследования показали, что если у вас маленькая плацента в первом триместре, у вас будет маленькая плацента и в сроке, а маленькая плацента делает маленького ребенка, — сказала профессор Салли Коллинз, акушер-консультант и руководитель отдела женского здоровья — Если ваша плацента маленькая и имеет нормальное кровоснабжение, это может указывать на ограничение роста плода. Если он маленький с низкой васкуляризацией, вы потенциально можете получить маленького ребенка и преэклампсию».
Хотя плаценту можно визуализировать с помощью ультразвука, измерение ее и всех крошечных кровеносных сосудов, снабжающих ее кровью, занимает чрезвычайно много времени, что делает это нецелесообразным для рутинного скрининга на ранних сроках беременности. Поэтому Оксфордский университет использовал машинное обучение для разработки инструмента, обученного на тысячах ультразвуковых изображений, где плацента была тщательно отмечена вручную, чтобы автоматизировать процесс распознавания.
«То, что мы придумали, — это полностью автоматизированный метод искусственного интеллекта для наблюдения и измерения плаценты и кровоснабжения на ее границе с маткой, так что внезапно у нас появился компьютерный инструмент, который может сказать вам размер и васкуляризации плаценты в режиме реального времени», — сказал Коллинз.
Пилотное исследование с участием 143 женщин показало, что этот инструмент может различать женщин с преэклампсией и задержкой роста плода. Новое испытание, запущенное на этой неделе, проверит, может ли интеграция этой информации в существующий алгоритм NHS еще больше повысить его точность.
Нет комментариев