Математическая модель, созданная учеными кафедры нейротехнологий Института биологии и биомедицины ННГУ им. Н.И. Лобачевского, позволит определять стратегию борьбы с новыми пандемиями с учётом социокультурных особенностей населения конкретных стран.
Нижегородские специалисты изучили динамику заболеваемости COVID-19 за первые 300 дней пандемии во всём мире и обнаружили математические закономерности поведения людей, проживающих на разных территориях: динамика эпидемии менялась в зависимости от реакции общества на риск заболевания и ограничительные меры по борьбе с коронавирусом.
На примере пандемии COVID-19 мы описали реакцию людей из 169 стран мира и показали её зависимость от социокультурных традиций. Для каждой страны рассчитаны коэффициенты мобилизации и истощения, отражающие принятие населением особых правил поведения и потерю интереса к ним. В будущем это позволит выстраивать национальные стратегии по борьбе с пандемией.
- Иннокентий Кастальский, автор исследования, доцент кафедры нейротехнологий ИББМ ННГУ
Исследование основано на теории общего адаптационного синдрома, по которой реакция на стресс-фактор не зависит от его природы. В ответ на внешнюю информацию человек сначала «включает» режим тревоги, потом мобилизуется, а затем истощается и перестаёт бороться с обстоятельствами. Модель учёных ННГУ позволяет математически прогнозировать скорость развития эпидемии, продолжительность плато между первой и второй волной, количество людей, которые обратятся к врачу и согласятся на госпитализацию, эффективность антиковидных мер и другое.
По данным разработчиков, россияне слабо реагировали на новую информацию и внешнее воздействие, медленно меняя модель поведения. При этом жители России дольше поддерживали особый режим жизни в пандемию.
Как показывает наше исследование, мы можем долго игнорировать сообщения об опасности, зато потом придерживаемся строгих правил даже дольше, чем нужно. Это в целом характерно для стран с большой территорией.
- Иннокентий Кастальский
Самые высокие коэффициенты истощения показали США, Колумбия и Иран, поэтому первая волна эпидемии у них быстро перерастала во вторую, усугубляя эпидемиологическую обстановку. Сознательнее всех по социальным реакциям оказались испанцы и французы – население этих стран быстро мобилизуется, и заболеваемость выходит на длинное плато.
В перспективе учёные планируют создать систему математических моделей для разработки эффективных стратегий борьбы с эпидемиями и режимов общественного поведения в стрессовых ситуациях по регионам мира или отдельными странам.
Исследование выполнено в рамках федеральной программы стратегического академического лидерства «Приоритет 2030». Результаты опубликованы в международном журнале Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation.
Фотография предоставлена пресс-службой ННГУ
Нет комментариев