Виртуальный разум научат учиться
В Кабардино-Балкарском научном центре РАН (КБНЦ РАН) идет работа над нейрокогнитивной мультиагентной системой, схожей с искусственным интеллектом, но не идентичной ему.
Как рассказал заведующий лабораторией нейрокогнитивных автономных интеллектуальных систем КБНЦ РАН Кантемир Бжихатлов, в проекте задействованы около тридцати ученых разного профиля: от математиков до психологов. Плод коллективного творчества — система, похожая на живущий в виртуальной реальности разум ребенка: еще не окрепший, но обучаемый. По-научному она называется «Редактор мультиагентных нейрокогнитивных систем».
— Чтобы стало понятнее, возьмем человеческий мозг, — поясняет К.Бжихатлов. — В нем, как известно, имеются группы нейронов, связанные друг с другом в своего рода сеть. Каждый нейрон получает и отправляет сигналы другим нейронам. В результате формируется некий сценарий, на основании которого обладатель мозга предпринимает какие-либо действия. Чем опытнее «хозяин», тем адекватнее создавшейся ситуации будет сценарий, а следовательно, и ответ. Теперь вернемся к нашей задаче. Мы пытаемся создать не просто систему «слабого» искусственного интеллекта (классическую нейронную сеть), а интеллект, который по набору свойств сравним с человеческим мозгом. Хотим научить его любопытству, способности обучаться на основе самостоятельно получаемого опыта. Наконец, ставить цель и формировать алгоритм ее достижения.
Роль группы нейронов в такой системе исполняют так называемые агенты, потому она и названа мультиагентной. Они связаны в виртуальную сеть по принципу нейронной. Некая паутина. Система общается и с внешним миром: воспринимает видео- и аудиосигналы, осязает предметы окружающего мира искусственной рукой, к которой подключена. Как только сталкивается с чем-то непривычным вроде незнакомого объекта, попавшего в поле зрения видеокамеры, или предмета, нащупанного искусственной рукой, в специальном окошке общения спрашивает, что это. И получает новый опыт, для которого создает нового агента. По мере развития виртуальной жизни и накопления опыта агентов становится все больше — сеть разрастается.
К сегодняшнему дню ученые научили систему распознавать некоторые причинно-следственные связи, звуки. Пока только их длительность и частоту, но не речь, однако со временем исследователи надеются обучить ее говорить по-человечески
Сегодня нейрокогнитивные мультиагентные системы — весьма перспективное направление. Применить их можно везде, где необходим искусственный интеллект. Систему можно научить массе вещей — от распознавания изображений до написания музыки и постановки диагнозов.
Пресс-служба КБНЦ РАН
Нет комментариев