Яндекс открывает приём заявок на международную научную премию Yandex ML Prize.
Исследователи, ставшие лауреатами премии, получат по полмиллиона рублей, а научные
руководители — по миллиону рублей. Также Yandex Cloud предоставит победителям
гранты на облачные вычисления на платформе, что позволит им обрабатывать данные
экспериментов и обучать ML-модели.
Премия вручается молодым исследователям, научным руководителям и преподавателям за
достижения в области компьютерного зрения, обработки естественного языка и
машинного перевода, распознавания и синтеза речи, информационного поиска и анализа
данных, генеративных моделей.
В 2024 году премия будет вручаться в пяти номинациях:
● «Первая публикация»;
● «Исследователи»;
● «Молодые научные руководители»;
● «Научные руководители»;
● «Преподаватели ML».
«Сервисы и технологии Яндекса основаны в том числе на технологиях машинного
обучения, — отметил руководитель Yandex Research Артём Бабенко. — Поэтому мы
активно поддерживаем научные разработки, помогаем молодым исследователям найти
свой путь в науке и рады поделиться с ними экспертизой в области искусственного
интеллекта. Важно, чтобы учёные оставались в науке, ведь их открытия могут привести к
появлению прорывных технологий, способных сделать жизнь миллионов людей лучше».
В экспертный совет премии входят ИИ-исследователи и эксперты международного
уровня, в том числе:
● Станислав Смирнов, профессор Женевского университета, СПбГУ, Сколтеха;
● Алексей Гусаков, СТО Яндекс Поиска;
● Александр Крайнов, директор по развитию технологий искусственного интеллекта
Яндекса;
● Павел Браславский, доцент Назарбаев Университета, НИУ ВШЭ;
● Сергей Николенко, старший научный сотрудник ПОМИ РАН, СПбГУ;
● Евгений Бурнаев, руководитель центра ИИ Сколтеха, руководитель группы
«Обучаемый интеллект» в AIRI и др.
Исследователи, ставшие лауреатами премии, получат по полмиллиона рублей, а научные
руководители — по миллиону рублей. Также Yandex Cloud предоставит победителям
гранты на облачные вычисления на платформе, что позволит им обрабатывать данные
экспериментов и обучать ML-модели.
Премия вручается молодым исследователям, научным руководителям и преподавателям за
достижения в области компьютерного зрения, обработки естественного языка и
машинного перевода, распознавания и синтеза речи, информационного поиска и анализа
данных, генеративных моделей.
В 2024 году премия будет вручаться в пяти номинациях:
● «Первая публикация»;
● «Исследователи»;
● «Молодые научные руководители»;
● «Научные руководители»;
● «Преподаватели ML».
«Сервисы и технологии Яндекса основаны в том числе на технологиях машинного
обучения, — отметил руководитель Yandex Research Артём Бабенко. — Поэтому мы
активно поддерживаем научные разработки, помогаем молодым исследователям найти
свой путь в науке и рады поделиться с ними экспертизой в области искусственного
интеллекта. Важно, чтобы учёные оставались в науке, ведь их открытия могут привести к
появлению прорывных технологий, способных сделать жизнь миллионов людей лучше».
В экспертный совет премии входят ИИ-исследователи и эксперты международного
уровня, в том числе:
● Станислав Смирнов, профессор Женевского университета, СПбГУ, Сколтеха;
● Алексей Гусаков, СТО Яндекс Поиска;
● Александр Крайнов, директор по развитию технологий искусственного интеллекта
Яндекса;
● Павел Браславский, доцент Назарбаев Университета, НИУ ВШЭ;
● Сергей Николенко, старший научный сотрудник ПОМИ РАН, СПбГУ;
● Евгений Бурнаев, руководитель центра ИИ Сколтеха, руководитель группы
«Обучаемый интеллект» в AIRI и др.
Приём заявок пройдёт с 6 мая по 21 июня. Награждение Yandex ML Prize состоится
осенью 2024 года.
В 2023 году лауреатами премии стали исследователи, работы которых в будущем
позволят генерировать высокодетализированную компьютерную графику, повысить
точность поисковых и рекомендательных систем, а также качество ответов умных
помощников, работающих с текстом и изображениями.
Справка:
Yandex ML Prize вручается с 2019 года. За пять лет премию получили 50 человек: 34
исследователя, 13 научных руководителей, 1 преподаватель. Научные работы лауреатов
премии легли в основу алгоритмов, методов и технологий, которые применяются во
многих продуктах Яндекса, например, в Поиске, Алисе и беспилотном транспорте.
В 2024 году в жюри вошли эксперты сервисов Яндекса и ведущие российские
исследователи в области ИИ. Среди них — Артём Бабенко и Людмила Прохоренкова
(Yandex Research), Александр Ганьшин (Яндекс Погода), Алексей Толстиков и Валентина
Бронер (Школа анализа данных Яндекса), а также другие специалисты.
На облачной платформе Yandex Сloud доступно более 60 взаимосвязанных сервисов:
масштабируемая инфраструктура, сервисы хранения, обработки и анализа данных,
инструменты машинного обучения, средства разработки и сервисы для командной работы.
С их помощью вузы и научные организации могут получать мгновенный и гибкий доступ
к вычислительной среде и вычислениям с помощью сервисов для машинного обучения,
чтобы быстрее проводить исследования — от быстрой проверки гипотез до реализации
проекта.
осенью 2024 года.
В 2023 году лауреатами премии стали исследователи, работы которых в будущем
позволят генерировать высокодетализированную компьютерную графику, повысить
точность поисковых и рекомендательных систем, а также качество ответов умных
помощников, работающих с текстом и изображениями.
Справка:
Yandex ML Prize вручается с 2019 года. За пять лет премию получили 50 человек: 34
исследователя, 13 научных руководителей, 1 преподаватель. Научные работы лауреатов
премии легли в основу алгоритмов, методов и технологий, которые применяются во
многих продуктах Яндекса, например, в Поиске, Алисе и беспилотном транспорте.
В 2024 году в жюри вошли эксперты сервисов Яндекса и ведущие российские
исследователи в области ИИ. Среди них — Артём Бабенко и Людмила Прохоренкова
(Yandex Research), Александр Ганьшин (Яндекс Погода), Алексей Толстиков и Валентина
Бронер (Школа анализа данных Яндекса), а также другие специалисты.
На облачной платформе Yandex Сloud доступно более 60 взаимосвязанных сервисов:
масштабируемая инфраструктура, сервисы хранения, обработки и анализа данных,
инструменты машинного обучения, средства разработки и сервисы для командной работы.
С их помощью вузы и научные организации могут получать мгновенный и гибкий доступ
к вычислительной среде и вычислениям с помощью сервисов для машинного обучения,
чтобы быстрее проводить исследования — от быстрой проверки гипотез до реализации
проекта.
Нет комментариев