Кафедра «Автоматизированные системы управления» МАДИ представилаплатформу MADI-Speed-AI — программный комплекс на базе искусственного интеллекта для автоматизированного моделирования скоростных режимов автомобилей. Разработка предназначена для проектирования дорожной инфраструктуры, оценки безопасности движения и анализа транспортных потоков.
Как это работает
Традиционное моделирование требует значительных временных затрат на ручной сбор и проверку данных о рельефе местности. Платформа автоматизирует этот процесс, выстраивая работу как конвейер из специализированных алгоритмов. Инженер формулирует задачу на естественном языке и загружает файлы с параметрами трассы. Нейросеть распознает суть запроса и переводит его в строгий технический формат. Далее система автоматически извлекает из документов профиль дороги, высоты и радиусы поворотов, а специальный модуль проверяет эти данные на соответствие отраслевым ГОСТам. После успешной валидации информация передается в математическое расчетное ядро, которое вычисляет динамику транспорта. В конце алгоритм анализирует результаты и выделяет участки с пониженным коэффициентом безопасности.
В чем польза
Главное преимущество разработки — многократное ускорение инженерных расчетов при сохранении высокой точности. Тестовые испытания работающего прототипа показали точность моделирования 98,7% при сравнении с реальными полевыми измерениями, а время обработки сложных запросов составляет считанные миллисекунды. Автоматическая проверка исходных данных минимизирует человеческий фактор, а прозрачность системы позволяет инженеру видеть, почему конкретный участок дороги признан потенциально опасным. Такой подход избавляет специалистов от трудоемкой рутины и переносит фокус их работы на стратегическое проектирование безопасных магистралей.
Практическое применение
Разработка уже функционирует в рабочем режиме. На официальном портале системы инженеры могут самостоятельно провести расчет, используя встроенную базу из 42 моделей транспортных средств и библиотеку из 156 дорожных профилей общей протяженностью более 1200 километров. Система поддерживает загрузку данных в любых форматах, формирует детализированные графики скоростей и генерирует готовые технические отчеты.
Подробнее с результатами исследования можно ознакомиться в научной статье журнала «Современные наукоемкие технологии»
Источник: Минобрнауки России
