Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета создали цифровые двойники сетки макроэкономических регионов для повышения темпов роста субъектов РФ. Важнейшим фактором эффективного управления на федеральном, макрорегиональном и региональном уровнях экономики, как известно, является разделение территории на промышленные, сельскохозяйственные, транспортные, экономические, социально-экономические и другие виды районов. Приложение призвано упрощать работу госслужащих, выполняя задачи пространственного планирования, прогнозирования и выработки стратегий.
Двойник национальной (федеральной) экономики базируется на основе интегрального показателя сложности, по которому была сформирована единая база статистических данных для 83 регионов России за период с 2009-го по 2019-й по 104 видам деятельности.
Для создания цифрового двойника ученые выполнили автоматизированный сбор статистических, картографических и географических данных, а потом объединили статистическую информацию из различных источников, произвели вычисления и осуществили имитационное моделирование. Для автоматизации процесса создания макроэкономических регионов использовался язык программирования Python.
«Преимущество программного приложения с цифровыми двойниками в том, что результаты экономического районирования в виде макрорегионов в полной мере позволяют прогнозировать поведение хозяйствующих субъектов, а следовательно, дают возможность составлять как обоснованные прогнозы функционирования отраслей экономики, так и формировать адекватные стратегии пространственного развития, — сообщила доцент кафедры экономики и финансов Юлия Дубровская (на снимке справа)».
Кроме того, как пояснила доцент кафедры экономики и финансов Елена Козоногова (на снимке слева), «визуальное отображение результатов моделирования с помощью интерактивного картографирования позволяет отразить все виды экономической деятельности и связи между ними в легко читаемом формате, максимально понятном широкой аудитории».
Планируется, что приложение «Пространственное развитие РФ» будет использоваться исполнительными органами государственной власти федерального и регионального уровней для моделирования территориальной организации хозяйственной деятельности и прогнозирования поведения экономических отраслей национальной экономики с целью повышения темпов ее роста.
Работа выполнена в рамках гранта Российского научного фонда (№22-28-01674), а результаты исследования опубликованы в журнале «Научная визуализация, 2023».
Пресс-служба ПНИПУ
Нет комментариев