В начале апреля стартовал набор в Школу анализа данных Яндекса. В этом году Школа планирует набрать более 400 студентов — на треть больше, чем в прошлом. ШАД готовит специалистов в области машинного обучения и анализа данных, спрос на которых постоянно растёт в связи с развитием технологий ИИ.
Решения на базе машинного обучения сегодня определяют развитие сервисов и продуктов в различных отраслях экономики. Поэтому повышается спрос на специалистов, которые создают технологии искусственного интеллекта и занимаются фундаментальными исследованиями в этой области. Школа анализа данных увеличивает число своих студентов, чтобы обеспечить дополнительный приток ML-
профессионалов на рынок труда.
профессионалов на рынок труда.
Среди тех, кто ведёт занятия в ШАДе, — эксперты в индустрии: преподаватели университетов, исследователи, действующие сотрудники Яндекса. Студентов учат инфраструктуре и анализу
больших данных, машинному обучению, а также внедрению искусственного интеллекта в прикладные науки.
Яндекс сегодня является создателем собственных ИИ-моделей: YandexGPT и YandexArt. Готовить больше специалистов в этой сфере — логичный способ делиться нашей экспертизой и опытом. Эту задачу мы решаем в том числе с помощью ШАДа.
- Дарья Козлова, директор по образованию в Яндексе
Также компания развивает партнёрские программы подготовки в вузах. По словам Дарьи Козловой, к 2026 году на них будут учиться 12 тысяч студентов. Помимо расширения набора, ШАД в этом году даст возможность лучшим абитуриентам поступить по результатам очной олимпиады.
Приём заявок начался 1 апреля и продлится до 12 мая.
Конкурс в ШАД традиционно высокий — обычно 17 человек на место.
По результатам внутреннего исследования Яндекса, 63% выпускников ШАДа после обучения сменили место работы на более интересное, каждый четвёртый занимается наукой, а каждый шестой через какое-то время начинает собственный бизнес или стартап. 83% опрошенных считают, что получили в Школе все необходимые знания для успешной карьеры в сфере анализа данных и машинного обучения.
По результатам внутреннего исследования Яндекса, 63% выпускников ШАДа после обучения сменили место работы на более интересное, каждый четвёртый занимается наукой, а каждый шестой через какое-то время начинает собственный бизнес или стартап. 83% опрошенных считают, что получили в Школе все необходимые знания для успешной карьеры в сфере анализа данных и машинного обучения.
Выпускники ШАДа востребованы в разных областях бизнеса: банки, электронная коммерция, реклама, стриминговые сервисы, образование, транспорт, фудтех и другое. Среди российских работодателей в топе
крупные технологические компании: Яндекс, Авито, Альфа-Банк, ВК, Сбер, Тинькофф. С 2007 года Школа подготовила для индустрии 1441 профессионала.
Справка
Школа анализа данных Яндекса — бесплатная двухгодичная программа для студентов и разработчиков, которые хотят стать ведущими специалистами в области Data Science. Уже во время обучения студенты ШАДа погружаются в реальные задачи и создают значимые проекты, меняющие будущее: от разработки алгоритма, способного предсказывать аномальные природные явления, до лечения онкологии, развития беспилотного транспорта и уменьшения углеродного следа.
Фото: Яндекс
Сбер, Тинькофф. С 2007 года Школа подготовила для индустрии
1441 профессионала.
Справка:
Школа анализа данных Яндекса — бесплатная двухгодичная программа
для студентов и разработчиков, которые хотят стать ведущими
специалистами в области Data Science. Уже во время обучения
студенты ШАДа погружаются в реальные задачи и создают значимые
проекты, меняющие будущее: от разработки алгоритма, способного
предсказывать аномальные природные явления, до лечения онкологии,
1441 профессионала.
Справка:
Школа анализа данных Яндекса — бесплатная двухгодичная программа
для студентов и разработчиков, которые хотят стать ведущими
специалистами в области Data Science. Уже во время обучения
студенты ШАДа погружаются в реальные задачи и создают значимые
проекты, меняющие будущее: от разработки алгоритма, способного
предсказывать аномальные природные явления, до лечения онкологии,
Нет комментариев