Сеченовский университет и Яндекс будут вместе развивать ИИ для медицины и фармацевтики

Сеченовский Университет Минздрава РФ и Яндекс подписали соглашение о
долгосрочном стратегическом сотрудничестве. Совместное взаимодействие направлено
на организацию исследований и разработку новых методов лечения с применением
облачных технологий, развитие технологий искусственного интеллекта и Big Data, а также
поддержку образовательных программ в области IT для медицины.

Вместе Сеченовский Университет Минздрава РФ и Яндекс планируют реализовать более
10 проектов в области машинного обучения, анализа больших данных, технологий
синтеза и распознавания речи, применять большие языковые модели для
здравоохранения и ускорять разработку технологий. В числе запланированных проектов:

● развитие облачной платформы биомедицинских данных. Это база с 18 млн
медицинских документов, данные из которых специалисты университета
используют для создания ИИ для лечения пациентов и создания новых лекарств;
● применение больших языковых моделей (LLM) в медицине. Исследования на
тему практического применения LLM в медицине, в том числе для общения с
пациентом (чат-бот в мобильном приложении), поиска и обобщения информации в
базе медицинских знаний и других приложений;
● работа с клиническими данными для разработки новых фармакологических
препаратов. Применение технологий обработки больших данных для
автоматизации сбора и обработки информации при проведении клинических
исследований;
● создание умного голосового тренажера для студентов медицинских
специальностей. Решение с применением речевых технологий будет выступать в
роли пациента: студенты будут учиться правильно собирать анамнез, определять
диагноз и давать рекомендации по лечению;
● тестирование новых подходов к созданию ИИ (федеративного обучения).
Это метод, при котором медицинским организациям не нужно обмениваться
клиническими данными с разработчиками ПО при обучении ML-моделей, что
существенно ускоряет разработку технологий и делает возможными
международные проекты.

Специалисты Яндекса также помогут обучать студентов Сеченовского университета
практическому применению ML в медицине. Кроме того, партнеры договорились
оказывать поддержку компаниям, специализирующимся на создании медицинского ПО.

«Будущеездравоохранения – за инновациями: благодаря технологиям машинного
обучения мы находим новые методы лечения редких заболеваний, можем удаленно

делать сложнейшие медицинские операции, продлеваем людям активное долголетие.
Наша цель – создать принципиально новые технологии и методы лечения. Именно
поэтому мы объединяем усилия с крупнейшей IT-компанией на российском рынке.
Уверен, что с помощью сервисов Яндекса ученые и студенты Сеченовского
университета смогут реализовать проекты, способные вывести российское
здравоохранение на новый уровень», — комментирует Андрей Свистунов, первый
проректор Сеченовского Университета Минздрава РФ.
«IT-компетенции сегодня — сквозной навык, который позволяет профессионально
реализоваться в любой области и открывает новые возможности для развития
экспертности, проведения исследований и создания новых продуктов. Именно поэтому
междисциплинарные образовательные проекты — одно из ключевых направлений
Яндекса. Сеченовский Университет и Яндекс уже реализовали несколько совместных
проектов в области IT и медицинского образования. Следующий шаг —
технологическое партнёрство, которое поможет развивать технологии машинного
обучения для прикладных задач здравоохранения», — комментирует Дарья Козлова,
директор по образованию в Яндексе.
Университет уже сотрудничает с Яндексом в ряде образовательных и научных проектов.
Так, осенью прошлого года сервис онлайн-образования Яндекс Практикум и Цифровая
кафедра Сеченовского Университета организовали программу интерактивного обучения
IT-навыкам для студентов медицинских специальностей. Цель проекта – помочь будущим
врачам научиться применять IT-инструменты в работе и научных исследованиях. Вместе
с Yandex Cloud университет запустил первую в России облачную платформу
биомедицинских данных, которую уже используют для изучения новых методик лечения,
в том числе с помощью ИИ. На платформе Yandex Cloud также работают сервисы,
разработанные Институтом цифровой медицины — например, система для поиска и
извлечения информации из биомедицинской литературы. Yandex Cloud помогает
университету проводить летнюю и весеннюю школы «Большие данные в медицине» —
курс лекций экспертов-практиков, посвященный основам работы с Big Data для
здравоохранения с последующими практическими занятиями с группой студентов.
Применение облачных технологий позволит существенно увеличить как количество
студентов, так и сложность практических задач машинного обучения