Возможности искусственного интеллекта (ИИ) все шире применяют в медицине, банковском деле, промышленном производстве, транспорте. По данным PitchBook — ресурса, анализирующего глобальные рынки, в 2023 году стартапы в области искусственного интеллекта привлекли инвестиции на рекордные 27 миллиардов долларов.
Ожидается, что расходы на генеративный ИИ, инфраструктурное оборудование, IT в бизнесе будут лишь увеличиваться: в 2024 году они достигнут примерно 40 миллиардов долларов, а к 2027-му этот показатель выйдет на 151 миллиард.
Что касается России, то в настоящее время она входит в первую десятку стран по общему объему вычислительных мощностей на базе ИИ.
С рынком все понятно — он есть и быстро развивается. А что с кадрами? Согласно данным платформы онлайн-рекрутинга hh.ru и IT-компании EvApps, количество вакансий, требующих навыков работы с нейросетями и ChatGPT, за год выросло в России более чем в 10 раз.
Эксперты утверждают, что количество вакансий будет увеличиваться и уже скоро работодатели станут «охотиться» за людьми, которые не только знают, как правильно задать вопросы системе ChatGPT и создать запросы для генерации изображений, но и обладают более широкими навыками.
Да, на самом начальном уровне работы с доступными нейронными сетями можно обойтись без глубоких знаний. Однако для передачи серьезных задач искусственному интеллекту, его интеграции в бизнес-процессы потребуется узкая специализация.
По прогнозам Правительства РФ, к 2030 году 95% отечественной экономики будут использовать искусственный интеллект, и стране потребуется дополнительно 70 000 кадров в области ИИ, из которых 15 000 — только для Москвы.
Получается, что перед высшей школой стоит задача за 5-6 лет подготовить десятки тысяч специалистов, работающих на стыке программирования, машинного обучения и математики. Для этого российским университетам придется поднапрячься, ведь сейчас они выпускают ежегодно всего около 3 тысяч человек с таким профилем.
Причем только десять вузов показывают высокие результаты по подготовке ИИ-специалистов. Об этом свидетельствует рейтинг университетов, составленный альянсом фирм, лидирующих в использовании ИИ у нас в стране, на основе информации из открытых источников и отзывов от работодателей. В него вошли 180 вузов со всей страны.
В основе рейтинга лежит математическая модель, основанная на реальных данных о качестве образования как публично, так и специально собранных. Для объективной оценки эксперты отобрали 13 критериев: уровень зарплат выпускников, спрос со стороны работодателей, статистика трудоустройства в компаниях альянса, публикации в академических и научных журналах, количество победителей студенческих олимпиад и средние баллы ЕГЭ, наличие программ с профессиональной и официальной аккредитацией альянса. Например, средняя зарплата выпускников лучших вузов составила около 140 000 рублей.
В итоговом рейтинге учебные заведения распределили по 12 группам: от А+ (сильные) до Е+ (слабые). Оценку А+ и А получили Высшая школа экономики, Национальный исследовательский университет ИТМО, Московский физико-технический институт, Санкт-Петербургский университет и Московский государственный университет им. М.В.Ломоносова. Оценками В+, В отметили Московский государственный технологический университет им. Н.Э.Баумана, Уральский федеральный университет, Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого и Университет Иннополис.
По данным Министерства экономического развития РФ, количество ИИ-специалистов, выпустившихся из вузов России, по итогам 2021-2023 годов составило около 17 000 человек. В 2024-м на рынок поступят еще около 5000 человек.
Однако на практике бизнес сталкивается с тем, что профпригодных выпускников, подходящих даже на роль стажеров, в десятки раз меньше.
Так, к примеру, выступавший на форуме «Шаг в будущее» директор по развитию технологий искусственного интеллекта ООО «Яндекс» Александр Крайнов отметил, что в России есть только три вуза (какие, не назвал), откуда «Яндекс» может нанять более десяти соответствующих требованиям человек в год. Из других учебных заведений — только одного-двух специалистов в год.
— В стране мало преподавателей, которые могут подготовить таких специалистов в больших количествах. С математической базой при этом все неплохо, не хватает новых знаний, — считает Александр Крайнов.
Таким образом, недостаточное количество кадров в области искусственного интеллекта остается серьезной проблемой для российского бизнеса.
И она осознается на самом высоком уровне.
В феврале 2024 года Владимир Путин подписал указ об обновлении Национальной стратегии развития искусственного интеллекта до 2030 года. В документе говорится, что к 2030 году доверие россиян к искусственному интеллекту достигнет 80%, а расходы организаций на его внедрение вырастут до 850 миллиардов рублей.
В стратегии выделены три основные задачи: развитие вычислительных мощностей, научных школ и темпы внедрения ИИ в промышленность. Кроме того, планируется создать шесть новых исследовательских центров и давать квоты по финансированию исследований в сфере ИИ.
Также предусмотрено открытие совместных дата-центров и проведение международных исследований.
Эти шаги государства должны поддержать и простимулировать развитие ИИ в РФ. В противном случае страна рискует отстать от мировых тенденций и упустить возможности для развития инноваций.
Татьяна ЧЕРНОВА
Нет комментариев