Специалисты СПбГУ, СПбГУ телекоммуникаций и Арктического и антарктического НИИ разработали физико-математическую модель MoLeFo (Model of Level Formation), которая позволяет рассчитывать суточный уровень воды в отдалённых горных озёрах даже при полном отсутствии гидрометеорологических наблюдений. Метод успешно протестирован на озере Таможенное на Алтае (высота 2768 метров). Результаты исследования, поддержанного грантом РНФ, опубликованы в «Вестнике Санкт-Петербургского государственного университета».
Проблема в том, что именно труднодоступные ледниковые озёра представляют повышенную опасность: их внезапные прорывы вызывают катастрофические сели и наводнения, угрожающие инфраструктуре и людям. Однако организовать постоянные полевые измерения в высокогорье крайне дорого и логистически сложно. Модель MoLeFo основана на детализированном уравнении водного баланса: водосбор разбивается на высотные зоны (шаг 100 метров), а таяние снега и льда рассчитывается отдельно для каждого типа поверхности (открытый лёд, сезонный снег, погребённый лёд, каменистая поверхность).
Учёные провели шесть вариантов моделирования, комбинируя источники данных: от полностью полевых измерений до полностью открытых источников (метеостанции, спутниковый реанализ IMERG, климатические справочники). Сравнение с реальными измерениями на озере Таможенное показало: средняя ошибка нигде не превысила 3%. Ожидаемо лучший результат дали полевые данные, но главное — для неизученных бассейнов без измерений модель тоже показала хорошие результаты.
Оптимальная комбинация для безданных территорий оказалась неочевидной: температура — с ближайшей государственной метеостанции, осадки — из спутникового реанализа (он оказался точнее показаний одной метеостанции, так как учитывает сложный рельеф), а солнечная радиация — из климатических справочников (эпизодические полевые измерения радиации в горах дали худший результат). Разработанная методика позволяет прогнозировать уровень воды в опасных озёрах там, где раньше это было невозможно.
