Президент РАН озвучил предложение создать Национальный суперкомпьютерный центр под научно-методическим руководством РАН в ходе заседания Совета по науке и образованию при Президенте Российской Федерации. Его провёл 11 августа Президент России Владимир Путин.
Выступая с докладом, академик Геннадий Красников отметил, что современную науку отличают огромные массивы данных, которые накапливаются в разных областях науки. Их создание обеспечивает и развивающаяся сеть установок класса мегасайенс, к которым относится и Центр коллективного пользования «СКИФ» в Новосибирске, а также целый ряд научных мегаустановок на Земле и в космосе.
В числе проектов, генерирующих большие массивы данных, — нейтринный телескоп на Байкале, многоволновой Сибирский радиогелиограф, уже запустившиеся и только готовящиеся к запуску проекты «Спектр-РГ», «Ионосфера», «Спектр-УФ», «Спектр-М», «Спектр-РГН», строящиеся солнечный телескоп-коронограф и установка «СИЛА».
Вместе с тем большие данные формируются научными коллективами по всей стране, в том числе и теми, кто не работает на мегаустановках. «У нас есть большие биоресурсные коллекции, накоплены значительные данные в области медицины, много информации формируется от дистанционного зондирования Земли, изучения климатических изменений, исследований космоса. Единая геофизическая служба РАН постоянно накапливает данные, на которых строятся долгосрочные прогнозы о сейсмоактивности в регионах, своевременно выпускаются предупреждения о землетрясениях», — напомнил глава Академии.
Генерация данных сопряжена с целым рядом сложностей. Так, данные распределены между организациями, ведомствами и отдельными проектами, они не увязаны в общую систему, зачастую остаются недоступными за пределами конкретного научного коллектива. «Нашей задачей становится организация доступа всем заинтересованным исследователям к таким данным», — отметил президент РАН.
Геннадий Красников напомнил, что одновременно с ростом объёма научной информации встаёт и вопрос обработки данных, в том числе при помощи методов машинного обучения. В этой связи необходимо, чтобы базы данных, на которых будут развиваться цифровые модели, изначально корректно формировались: накапливаемые данные должны быть оцифрованы, обработаны и размечены по единым стандартам.
«Сами по себе модели — те же нейронные сети — неустойчивы. При увеличении объёма данных происходит переобучение моделей. Это очень трудоёмкая задача, поэтому нашей целью является создание новых математических подходов, которые позволяют дообучать модели на новых массивах данных, — это важно для дальнейшего их развития. Особенно это касается медицины, где стоит много задач: создание вакцин от онкологических заболеваний, лечение аутоиммунных заболеваний, лечение болезней Альцгеймера и Паркинсона», — продолжил Геннадий Красников.
Другая актуальная задача — обеспечить необходимые вычислительные мощности для создания цифровых платформ. В её решении поможет опыт математических институтов Академии: создание ими новых математических подходов и алгоритмов будет способствовать повышению производительности современных компьютеров.
В завершение доклада Геннадий Красников озвучил совместное предложение Российской академии наук и НИЦ «Курчатовский институт» учредить в России Национальный суперкомпьютерный центр под общим научно-методическим руководством РАН. Он поможет в решении широкого круга задач, в том числе направленных на разработку вычислительных алгоритмов и математического обеспечения систем сверхвысокой производительности.
Источник: РАН
