Новый метод диагностики ранних форм меланом и других злокачественных образований создала команда исследователей из Великого Новгорода. Это аппаратно-цифровой комплекс, который проводит сбор сведений о состоянии организма, снимает целевые параметры (артериальное давление, пульс, уровень глюкозы крови) и с помощью USB-микроскопа делает фотоснимки пигментных родинок.
По этим изображениям комплекс в автоматизированном режиме определяет риски развития онкологии и создает фотобазу для наблюдения за пигментными родинками у каждого пациента. Устройство позволяет врачу направить пациента на дообследование и своевременно поставить правильный диагноз.
Роботизированный комплекс, разработанный исследователями Новгородского университета и Новгородского областного клинического онкодиспансера, способен выявлять опасные пигментные невусы, меланоцинтарные новообразования кожи на ранних стадиях — тогда, когда они еще успешно поддаются лечению.
В отличие от инвазивных методов диагностики (когда берется материал на исследование, например, соскоб или кровь) комплекс диагностирует меланому по фотоснимкам, то есть безболезненно для пациента. С помощью USB-микроскопа делается детальное изображение новообразования (можно увеличить до 300 раз). А роботизированный комплекс оценивает его на наличие или опасность развития меланомы, с которым дальше работает врач.
Расчет индекса меланоопасности производится комплексом в автоматизированном режиме. Программа устройства интерпретирует полученные фотоснимки и оценивает риски развития меланомы по определенной формуле. Врач анализирует полученную информацию и на основании ее может поставить диагноз или направить пациента на дальнейшее обследование.
- Мария Рисс, один из разработчиков комплекса, врач областного клинического онкодсипансера, аспирант НовГУ
Справочно
Частота встречаемости меланомы кожи среди населения непрерывно увеличивается. По данным научных исследований, с 2008 по 2018 год прирост заболеваемости меланомы кожи в России составил 28,72% (Источники: Потекаев Н.Н. с соавт., 2020; Каприн А.Д. с соавт., 2022). А анализ заболеваемости меланомой по Новгородской области с 2012 по 2023 годы показал, что заболеваемость (на 100 000 населения) возросла почти в 2 раза.
Источник: Минобрнауки РФ
— Проблема очень актуальна. Наблюдается эпидемиологический рост
заболеваемости. И по Новгородскому региону в частности. Меланоме
подвержены женщины и мужчины примерно в равной степени (в
Новгородской области — преимущественно женщины старших возрастных
групп). Поэтому портативные модели роботизированного комплексов
востребованы в медучреждениях первичной диагностики: фельдшерско-
акушерских пунктах, центрах первой онкопомощи, поликлиниках, больницах.
И особенно — в отдаленных районах, где, например, не хватает
специалистов или до врача добраться сложно. Комплекс поможет провести
первичную диагностику меланомы до посещения онколога, — отметила
Мария Рисс.
Наблюдение за меланомой в динамике
Аналогичные неинвазивные методы диагностики меланомы уже есть и давно
применяются в медицине. Например, это классическая дерматоскопия. Или
современные аппараты, которые позволяют провести обследование всего
тела на наличие пигментных новообразований. В отличие от них комплекс
может также формировать библиотеку фотоснимков для наблюдением за
развитием подозрительных невусов в динамике. И делать диагностику более
быстро, эффективно, став «добрым помощником врача».
Планы
На данный момент создана и апробирована прототипная модель комплекса,
над которым работала команда медиков и IT-шников (включая команду
разработчиков лабораторий НовГУ и Новгородской технической школы.
Около 1300 пациентов уже прошли на нем диагностику. Эффективность
работы устройство достигла 96-98%. Первичным материалом для
автоматизированной обработки и дальнейшего обучения роботизированного
комплекса «нейронным сетям» послужили 570 фотоснимков пациентов в
возрасте от 27 до 68 лет.
— Мы планируем внедрить комплекс на рынок и установить его в местные
медучреждения. Также хотим усовершенствовать работу машинного
интеллекта и обучить устройство автоматизированному анализу. Когда
пациент приходит, медсетра или фельдшер проводит фотосъемку с
помощью USB-микроскопа и направляет снимки для «чтения» на
роботизированный комплекс,— резюмировали в команде разработчиков.
На изобретение в 2021 году получен патент. Пилотный проект был
апробирован и реализоваться в рамках Губернаторской программы «по
онкологии» до 2030 года
заболеваемости. И по Новгородскому региону в частности. Меланоме
подвержены женщины и мужчины примерно в равной степени (в
Новгородской области — преимущественно женщины старших возрастных
групп). Поэтому портативные модели роботизированного комплексов
востребованы в медучреждениях первичной диагностики: фельдшерско-
акушерских пунктах, центрах первой онкопомощи, поликлиниках, больницах.
И особенно — в отдаленных районах, где, например, не хватает
специалистов или до врача добраться сложно. Комплекс поможет провести
первичную диагностику меланомы до посещения онколога, — отметила
Мария Рисс.
Наблюдение за меланомой в динамике
Аналогичные неинвазивные методы диагностики меланомы уже есть и давно
применяются в медицине. Например, это классическая дерматоскопия. Или
современные аппараты, которые позволяют провести обследование всего
тела на наличие пигментных новообразований. В отличие от них комплекс
может также формировать библиотеку фотоснимков для наблюдением за
развитием подозрительных невусов в динамике. И делать диагностику более
быстро, эффективно, став «добрым помощником врача».
Планы
На данный момент создана и апробирована прототипная модель комплекса,
над которым работала команда медиков и IT-шников (включая команду
разработчиков лабораторий НовГУ и Новгородской технической школы.
Около 1300 пациентов уже прошли на нем диагностику. Эффективность
работы устройство достигла 96-98%. Первичным материалом для
автоматизированной обработки и дальнейшего обучения роботизированного
комплекса «нейронным сетям» послужили 570 фотоснимков пациентов в
возрасте от 27 до 68 лет.
— Мы планируем внедрить комплекс на рынок и установить его в местные
медучреждения. Также хотим усовершенствовать работу машинного
интеллекта и обучить устройство автоматизированному анализу. Когда
пациент приходит, медсетра или фельдшер проводит фотосъемку с
помощью USB-микроскопа и направляет снимки для «чтения» на
роботизированный комплекс,— резюмировали в команде разработчиков.
На изобретение в 2021 году получен патент. Пилотный проект был
апробирован и реализоваться в рамках Губернаторской программы «по
онкологии» до 2030 года
Нет комментариев