Сотрудница Института цитологии и генетики СО РАН, магистрант Механико-математического факультета НГУ Анастасия Долматова представила на международной мультиконференции BGRS/SB‑2026 математическую модель, которая помогает врачам оценивать риск саркопении у пациенток с ревматоидным артритом. Разработка не заменяет аппаратную диагностику, но позволяет более рационально использовать дорогостоящее оборудование, направляя на дообследование только тех, у кого модель показывает высокий риск.
Саркопения — ускоренная потеря мышечной массы и силы — традиционно ассоциируется с пожилым возрастом, но у пациенток с ревматоидным артритом этот риск развивается раньше и чаще, вне зависимости от возраста. На ранних стадиях саркопения остаётся обратимой: коррекция питания, увеличение физической активности и восполнение дефицитов (например, витамина D) могут замедлить потерю мышечной массы. Однако стандартный метод диагностики — двухэнергетическая рентгеновская абсорбциометрия — доступен далеко не во всех клиниках, а простые скрининговые подходы пропускают до половины пациентов с этим осложнением.
Созданная модель основана на алгоритмах снижения размерности, кластеризации и регрессионных моделях. На вход подаются результаты анализов, показатели объективного осмотра, измерения окружностей талии и бёдер и другие параметры, доступные в рутинной практике ревматолога. Модель прогнозирует риск саркопении с высокой точностью и помогает врачу решить, кого в первую очередь направлять на дорогостоящее дообследование, снижая нагрузку на дефицитное оборудование.
Уже создан веб-сайт с существующими подходами к оценке риска саркопении, куда планируется интегрировать новую модель. Доступ будет возможен как с компьютера, так и с телефона, но инструмент ориентирован на врачей, а не на пациентов — для использования требуются медицинские данные и результаты обследований. Проект реализован во взаимодействии с клиницистами НИИ клинической и экспериментальной лимфологии, которые предоставили данные пациентов и участвовали в обсуждении результатов.
Сейчас исследование продолжает развиваться: врачи формируют дополнительную выборку, чтобы проверить модель на большем числе пациенток. В ходе анализа уже обнаружен интересный подтип — молодые женщины с недавним началом заболевания, которые по математическим параметрам близки к пациенткам с саркопенией. Анастасия Долматова не исключает, что подобные подходы могут быть адаптированы и для других осложнений ревматоидного артрита. Исследование поддержано Министерством науки и высшего образования Российской Федерации.
