Группа исследователей из Университета Эмори и Технологического института Джорджии разработала автономную систему искусственного интеллекта под названием CapuchinAI. Статья с описанием этой технологии опубликована в American Journal of Primatology. Данная разработка позволяет проводить когнитивные эксперименты с дикими обезьянами непосредственно в их естественной среде обитания без участия человека-наблюдателя.
Традиционно наука сталкивалась с серьезным противоречием при изучении приматов. Лабораторные условия позволяют жестко контролировать переменные, но результаты часто искажаются из-за неестественной обстановки. Полевые исследования сохраняют социальный контекст, однако организовать там строгий экспериментальный контроль крайне сложно. Марсела Бенитес, доцент антропологии в Университете Эмори, поставила задачу устранить этот разрыв между теорией и практикой.
Техническая база системы строится на базе компактного компьютера Raspberry Pi, работающего от легкого аккумулятора до восьми часов. Программное ядро использует открытый код YOLO (You Only Look Once) для идентификации особей. Для обучения модели студенты выполнили кропотливую работу — они вручную разметили тысячи кадров видео, обведя лица шести первых капуцинов «ограничивающими коробками». В результате алгоритм научился узнавать конкретных животных с точностью 97%.
Федерико Санчес Варгас, аспирант антропологии и первый автор статьи, адаптировал эту модель для работы в лесу. Вместо поиска конкретных имен он упростил скрипт так, чтобы система просто отличала любого капуцина от других лесных обитателей, например, енотов-коати. При приближении животного веб-камера активируется, а на защищенном сенсорном экране появляется задача. Если примат выполняет ее верно, интегрированный дозатор выдает награду — сушеный ломтик лесного банана. Весь комплекс упакован в деревянный ящик размером около полуметра, собранный создателями в обычном гараже с использованием сосновых досок, герметика и деталей из магазина товаров для дома.
Полевые испытания прототипа прошли в лесном заповеднике Табога в Коста-Рике. Первые два дня дикие животные обходили странную конструкцию стороной, пока крупный самец по имени Тромпудо («большой нос») не решился коснуться экрана ради запаха еды. Получив вознаграждение, он повторил действие, быстро уловив связь между касанием стекла и появлением пищи. Вскоре к нему присоединились остальные члены группы. Исследователи отметили явные индивидуальные различия: одни особи учились мгновенно, другие долго наблюдали за сородичами со стороны, прежде чем рискнуть подойти сами.
Система CapuchinAI открывает путь к масштабируемому мониторингу умственного развития диких популяций. Она позволяет оценивать такие параметры, как краткосрочная память, уровень контроля импульсов и когнитивная гибкость. Машинное зрение дает возможность переключать тесты между разными индивидами, ограничивая доступ доминирующих самцов к платформе, чтобы еда досталась всем участникам.
Проект носит мемориальный характер и продолжает дело известного этолога Франса де Ваала, скончавшегося в 2024 году. По словам Санчеса Варгаса, технология не заменяет ученого, а дополняет его. Богатый архив наблюдательных данных о каждой из сотни обезьян заповедника теперь можно сопоставить с результатами их тестов. Это позволит понять, как индивидуальный жизненный опыт, статус в группе и экологические факторы влияют на развитие интеллекта. Создатели выложили чертежи платформы и программный код в открытый доступ, надеясь, что коллеги адаптируют методику для изучения других видов приматов.
Изображение: исследователи
