Выпускник Института экономики и менеджмента Томского государственного университета Марат Дусаев совместно с командой разработал и реализовал на суперкомпьютере вуза систему на базе искусственного интеллекта для цифрового мониторинга здоровья сельскохозяйственных животных. Проект стал победителем IV Международной университетской премии в области искусственного интеллекта и больших данных «Гравитация».
«Гравитация» — международный конкурс университетских ИТ-проектов. Его организаторы — Президентская академия, Томский государственный университет и Университетский консорциум исследователей больших данных. Конкурс проводится ежегодно. В 2026 году на премию поступило 243 заявки — на 20% больше, чем в 2025-м.
Проект «ВЕТАИ» Марата Дусаева и его команды победил в категории «Перспективный проект» номинации «Высокий социальный эффект», где отмечаются практико-ориентированные проекты, использующие ИИ или большие данные в социальных целях.
Система «ВЕТАИ» создана для молочных ферм и предназначается для мониторинга состояния здоровья сельскохозяйственных животных по видеопотоку. Она использует компьютерное зрение и нейросетевые модели, чтобы выявлять ранние признаки заболеваний и отклонения в поведении скота в режиме 24/7 без применения датчиков или болюсов: признаки хромоты, мастита, пролежней и стрессов.
— На крупных фермах ветеринарный специалист не может постоянно наблюдать за каждым животным. При этом ранние признаки проблем часто проявляются до того, как болезнь становится очевидной. ИИ-система переводит эти слабые сигналы в цифровые события: животное меньше двигается, иначе ложится, меняет активность, по-другому реагирует на стадо или кормление, — рассказывает Марат Дусаев.
Видеоаналитика, контроль стада, события по животным, кормление, управленческие дашборды и предиктивная аналитика объединяются в одном интерфейсе для руководителя, ветеринара и команды фермы.
Ключевым фактором развития системы «ВЕТАИ» стала инфраструктура Института анализа больших данных и искусственного интеллекта ТГУ. В частности, команда проекта выполнила ресурсоёмкие задачи на суперкомпьютере ТГУ. Стартапу был выделен высокопроизводительный узел суперкомпьютерного центра для обучения нейросетевых моделей и построения комплексных AI-пайплайнов.
— Современные проекты в области искусственного интеллекта невозможно развивать без мощной вычислительной инфраструктуры. Обучение нейросетевых моделей, обработка больших массивов данных и работа с видеопотоками требуют огромных ресурсов. Суперкомпьютерный центр ТГУ предоставляет исследователям и технологическим командам доступ к таким ресурсам, и тем самым помогает быстрее проходить путь от научной идеи до готового решения, — прокомментировал директор Института анализа больших данных и ИИ Вячеслав Гойко.
По словам Марата Дусаева, в настоящее время команда «ВЕТАИ» готовится к апробации системы в реальных хозяйствах. Так, команда проекта заключила договор с АО «Гатчинское» в Ленинградской области и уже готовит систему к запуску в этом хозяйстве.
Фото: Екатерина Якель
Источник: ТГУ
