Эксперты Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ разработали адаптированную большую языковую модель iFORA.LLM для сферы науки, технологий и инноваций, которая включена в Реестр российского ПО (№ 33849 от 18.06.2026). Модель предназначена для анализа массивов научно-технической информации: от поиска релевантных публикаций до оценки технологических трендов и формирования аналитических отчётов. Её уникальность — в адаптации к профессиональной лексике и логике научных текстов: iFORA.LLM различает специализированные термины, понимает их взаимосвязи и учитывает контекст.
В основе модели — корпус данных iFORA-QA, объединяющий аналитические материалы, научные публикации и отраслевые отчёты. Более 150 экспертов НИУ ВШЭ участвовали в его формировании, чтобы модель обучалась именно на тех типах данных, с которыми работают исследователи и аналитики в реальных проектах. iFORA.LLM работает как «интеллектуальный процессор»: принимает запрос на естественном языке, анализирует его с учётом контекста и предметной области и формирует структурированный и проверяемый ответ.
Адаптация позволила повысить качество ответов на узкопрофессиональные вопросы и сделать модель быстрее и компактнее. За счёт дистилляции и квантизации iFORA.LLM обрабатывает запросы почти в 3 раза быстрее на том же GPU и использует на 73% меньше памяти, что позволяет развернуть её на менее ресурсоёмком оборудовании. Это особенно важно для организаций, которым нужно работать с внутренними данными в закрытом контуре без передачи во внешние сервисы.
На базе iFORA.LLM уже разрабатывается ИИ-ассистент для работы с корпоративными базами знаний, который превращает разрозненные документы в структурированные ответы со ссылками на источники, исключая риск «галлюцинаций». Решение может быть развернуто в инфраструктуре заказчика в защищённом контуре. Как отметил заместитель директора ИСИЭЗ Александр Соколов, регистрация в Реестре расширяет возможности применения модели в организациях, где востребованы предметная экспертиза, технологическая независимость и работа с конфиденциальными данными. Модель разработана при поддержке Минэкономразвития России в рамках программы Центра искусственного интеллекта НИУ ВШЭ.
Изображение: ИИ-ассистент iFORA на базе iFORA.LLM для работы с корпоративными базами знаний в защищенном контуре организации, пресс-центр НИУ ВШЭ
