Математический метод позволяет оценить скрытую структуру горной породы, не разрушая ее образец

Математический метод позволяет оценить скрытую структуру горной породы, не разрушая ее образец

Ученые Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова и Института химии и технологии редких элементов и минерального сырья имени И. В. Тананаева Кольского научного центра РАН создали универсальный математический конвейер для количественного анализа трехмерных изображений многофазных материалов. Новый подход позволяет извлекать из рентгеновских томограмм данные о связности, анизотропии и пространственной организации минералов, недоступные традиционным методам.

Рентгеновская микротомография давно дает возможность получать объемные «снимки» внутренней структуры камня, не распиливая его. Такое изображение намного информативнее традиционного двумерного среза и выявляет прожилки и соединения, связи и контакты входящих в образец минералов, форму каждого кристалла, трещины, извилистость и сколы. Однако словесное описание томограммы субъективно: один исследователь заметит в ней каналы, другой – плоскости, третий – взаимодействия округлых зерен с криволинейными прожилками.

Самое важное в научном знании – воспроизводимость, и обеспечить ее может только строгий численный язык. Существующие математические инструменты – фрактальная размерность, показывающая степень заполнения пространства, числа Бетти, описывающие количество изолированных зерен, сквозных каналов и замкнутых пор, а также функционалы Минковского, характеризующие объем, площадь поверхности и кривизну, – дают лишь усредненные «портреты» фаз, но не отвечают на вопрос, где именно и в каком направлении сосредоточены те или иные структуры.

Авторы работы объединили все эти показатели в единый вычислительный конвейер и дополнили их тремя новыми модулями. Первый – метод «виртуальных разрезов»: трехмерная модель мысленно рассекается плоскостями вдоль каждой из осей координат, после чего топологические показатели пересчитываются для двух половинок. Это выявляет зоны, в которых структура наиболее чувствительна к расслоению. Второй модуль оценивает направленную связность – пронизывает ли данная фаза образец от края до края. Третий – тензор Минковского – количественно описывает преимущественную ориентацию поверхностей зерен.

Работоспособность метода была продемонстрирована на образце меймечита из Контозерского вулкано-плутонического комплекса Кольского полуострова. Математический анализ показал, что магнетитовая фаза, несмотря на рекордную фрагментарность и огромную удельную площадь поверхности, не образует ни одного сквозного канала через образец, тогда как другие фазы формируют единую сеть, пронизывающую породу вдоль вертикальной оси. «Виртуальные разрезы» подтвердили скрытую направленность структур: трещиноватость и поры ряда минералов оказались наиболее чувствительны к расслоению именно вдоль вертикали, что математически доказывает их вытянутость.

Учитывая, что при этом не изготавливались традиционные шлифы, а выводы о пространственном расположении, связности и анизотропии фаз были сделаны исключительно на основе их трехмерной геометрии и топологии рентгеновской плотности, можно смело утверждать: сделан новый существенный шаг в возможностях анализа геологических пород. Трехмерное изображение одного образца, обработанное по новой методике, даст огромное количество сведений о его внутренней архитектуре сразу.

Разработанный конвейер универсален: его можно применять не только к горным породам, но и к пористым средам, композитным материалам, биоматериалам, аддитивно изготовленным деталям и любым другим объектам, для которых доступно трехмерное томографическое изображение.

Исследование выполнено при поддержке Министерства науки и высшего образования Российской Федерации и Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова.

Результаты опубликованы в журнале Mathematics.

Источник: Минобрнауки России

Когда индейцы познакомились с лошадьми?
Ученый МАДИ разработал новый принцип ускорения машинного обучения на квантовых компьютерах