Яндекс открывает первую аспирантуру по искусственному интеллекту с уклоном в практику. Ее цель — создать новые условия и инфраструктуру для развития молодых ученых в стране. Каждый год обучения аспиранты будут получать гранты по 800 тысяч рублей, чтобы создавать новые технологии в области искусственного интеллекта и быстро внедрять свои разработки на практике, в индустрии. Среди первых партнеров — ИТМО и НИУ ВШЭ, в течение следующих нескольких лет Яндекс увеличит число партнеров в несколько раз.
Главная особенность: аспиранты будут не только заниматься теоретическими исследованиями, но и применять их в реальных продуктах под руководством тимлидов из Яндекса. Они получат доступ к технологиям облачной платформы Yandex Cloud и разработкам в области робототехники. На протяжении 3-4 лет аспиранты будут принимать участие в конференциях уровня А* и проходить стажировки в зарубежных университетах и лабораториях.
Первые аспиранты придут осенью 2024 года. Для поступления нужно пройти вступительные испытания в университете и собеседования с проектными руководителями от Яндекса. В первом наборе ими станут Михаил Левин, старший разработчик автономного транспорта Яндекса, и Дмитрий Рыбалко, архитектор ML-сервисов в Yandex Cloud. Помимо этого, у аспирантов будут научные руководители— ведущие исследователи в университетах.
Чем больше развиваются технологии, тем сильнее рынку необходимы высококлассные специалисты, исследователи и создатели инноваций. Новый формат аспирантуры — наш шаг к сближению науки и продуктового подхода, теории и практики. Мы будем делиться накопленной экспертизой, опытом ведущих практиков и технологическими мощностями, чтобы аспиранты могли проводить исследования в условиях реальных продуктовых задач.
- Дарья Козлова, директор Яндекс Образования
Аспиранты будут проводить совместные эксперименты с командами сервисов и в ходе обучения решать реальные продуктовые задачи. Например, они будут улучшать и дообучать языковые модели, в том числе YandexGPT, повышать безопасность автономного транспорта и разрабатывать методы применения ИИ в промышленности и в других областях.
Следующее поколение вычислительных моделей в физике, химии и биологии будет разрабатываться на основе нейросетей. Однако сейчас сделать это в университетах невозможно без тесной коллаборации с бигтехами, которые владеют данными, вычислительными ресурсами и базовыми языковыми моделями. В рамках совместной с Яндексом аспирантуры ИТМО планирует развивать методологию отраслевой адаптации больших языковых моделей, в том числе на основе мультиагентных технологий, что в перспективе даст толчок развитию отраслевых систем вертикально ориентированного ИИ.
- Александр Бухановский, руководитель исследовательского центра «Сильный искусственный интеллект в промышленности» ИТМО
Аспирантура крайне важна для исследовательского университета: например, при установлении контактов с ведущими зарубежными вузами один из главных показателей — количество аспирантов. Запрос на индустриальную аспирантуру есть как у университетов, так и у бизнеса, и мы совместно с Яндексом первые, кто запускает такой формат. Есть все основания полагать, что проект будет успешным и сможет быть масштабирован в будущем на другие вузы.
Иван Аржанцев, декан факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ
Ранее Яндекс вместе со Сбером запустили первый в России бакалавриат AI360/ИИ360 для создателей ИИ-технологий будущего сразу в четырех вузах — ИТМО, НИУ ВШЭ, МФТИ и в Университете Иннополис. Бакалавры будут учиться создавать ИИ-модели, а в дальнейшем смогут стать учеными и продолжать исследования в новой аспирантуре.
Фото: Яндекс
Нет комментариев