На Петербургском международном экономическом форуме традиционно много говорят об экономике и инвестициях, но в последние годы все больше места занимает научная повестка. Технологии меняют жизнь людей, и в ближайшее десятилетие это влияние станет еще ощутимее.
Для одних эти перемены — источник тревоги, для других — новых возможностей. На сессиях с участием представителей Российской академии наук пытались понять, как сделать технологическое лидерство не только основой суверенитета и безопасности, но и условием реального улучшения повседневной жизни. Какие технологии сильнее всего повлияют на качество жизни к 2035 году? Какие решения уже готовы к масштабированию, а какие требуют новых правил, инвестиций и кадров? Эти вопросы обсуждались на нескольких площадках, и ученые предлагали свои, часто неожиданные ответы.
Академик Юлия Горбунова, ректор Сколтеха, на своей сессии говорила о том, как технологический прогресс изменит жизнь к 2035 году. По ее мнению, новые технологии не уничтожают рабочие места, а создают новые профессии и расширяют кругозор. Искусственный интеллект уже стал частью повседневности, и отказываться от него бессмысленно, как от смены времен года.
Ю. Горбунова обратила внимание на жаркую форумную дискуссию о том, что ученые скоро станут не нужны, потому что все открытия будет делать ИИ. Но она считает иначе: главное сейчас — готовить специалистов с новыми качествами. Они должны уметь учиться, работать в междисциплинарных командах и быстро перестраиваться под меняющуюся реальность.
Сегодня уже трудно сказать, где в новых технологиях кончается химия и начинается биология или физика. Сколтех, по ее словам, изначально создавался как раз под эту задачу - там нет стандартных факультетов, а обучение строится вокруг высокотехнологичной науки. Ю. Горбунова привела конкретные примеры разработок.
Молодые ученые Сколтеха создали технологию, которая по маркерам крови предсказывает склонность к депрессии и психическим заболеваниям. Это важно и для медицины, и для отбора специалистов в новые сферы, такие как управление БПЛА. Другая разработка — кибернейропротезы, которые позволяют человеку с ампутацией вернуться к нормальной жизни. Такие результаты, подчеркнула Ю. Горбунова, возможны только на стыке наук и при тесном сотрудничестве инженеров, ученых и врачей. Именно междисциплинарный подход она назвала главным условием успеха в ближайшие десять лет.
На сессии, посвященной использованию ИИ при создании новых материалов, обсуждали рынок с огромным потенциалом. От него зависит технологическое лидерство России в энергетике, фармацевтике, микроэлектронике и металлургии. Искусственный интеллект меняет саму природу отрасли: материалы перестают быть результатом долгих экспериментов и становятся продуктом вычислений. Однако, как заметил декан факультета искусственного интеллекта МГУ профессор РАН Иван Оселедец, на практике все выглядит иначе. По его словам, есть две главные проблемы. Первая - целеполагание. Ученые часто занимаются материалами просто потому, что им нравится, и пишут статьи про соединения, которые никогда не пригодятся на практике. Бизнес, в свою очередь, держится за отлаженные процессы и не хочет их менять. В итоге разрыв между наукой и промышленностью остается огромным.
Вторая проблема — данные. Причем проблема не в самих данных, а в процессе их сбора. Пока эксперименты не станут автоматизированными, а условия — полностью задокументированными, никакой искусственный интеллект не поможет. Нужно менять саму процедуру лабораторной работы, делать ее стандартизированной и адаптированной под машинное обучение.
Подробности — в материале Светланы Беляевой «Голос Академии» в очередном номере газеты «Поиск».
