Инсулинорезистентность — скрытое состояние, при котором клетки перестают правильно реагировать на инсулин, — есть у 20–40% людей. Часто она незаметна, но ведет к преддиабету и диабету. Проблема в диагностике: «золотой стандарт» сложен и дорог, а рутинные анализы крови не всегда выявляют проблему на ранней стадии.
«Типичный подход, основанный на уровне глюкозы натощак или HbA1c, может быть неэффективен для выявления лиц на ранних стадиях инсулинорезистентности», — отмечают ученые.
А ведь именно раннее обнаружение позволяет повернуть процесс вспять с помощью диеты и физических упражнений.
Решение может быть у нас на запястье. Исследователи создали метод WEAR-ME, объединяющий данные умных часов, обычные анализы крови (на холестерин, глюкозу) и анкеты о образе жизни. Проанализировав информацию от тысяч человек с помощью нейросетей, они добились высокой точности прогноза. Модель, учитывающая данные с гаджетов, значительно превзошла ту, что опиралась только на анализы и демографию.
Для понятной интерпретации результатов разработан ИИ-агент. Он не просто выдает шаблонный ответ, а анализирует конкретные данные пользователя, сверяясь с медицинскими базами и расчетными моделями. Эндокринологи признали 96% его ответов безопасными и точными.
Этот подход открывает путь к массовому, домашнему и недорогому скринингу. Умные часы, которые уже носят миллионы, в паре с искусственным интеллектом могут стать персональным стражем, заблаговременно предупреждающим о риске диабета.
Результаты работы опубликованы в журнале Nature.
Изображение: результаты работы модели на независимой валидационной выборке. Источник:
Nature (2026).
