Учёные из Стэнфордского университета и их коллеги создали ИИ-модель SleepFM, которая по данным одной ночи сна может предсказать риск десятков заболеваний. Исследование опубликовано в Nature Medicine.
Модель анализирует записи полисомнографии — это обследование сна с датчиками, которые следят за сигналами мозга, сердца и дыхания, а также движениями глаз и ног. По одной ночи таких данных SleepFM оценивает будущие риски, включая деменцию, сердечную недостаточность и риск смерти от любых причин.
SleepFM обучили на почти 600 тысячах часов сна от 65 тысяч участников. Данные разбили на короткие фрагменты по 5 секунд, чтобы модель училась “понимать” сон по множеству сигналов сразу. Затем записи сопоставили с десятками тысяч медицинских отчётов и наблюдениями за здоровьем людей — в отдельных случаях до 25 лет.
После анализа более чем 1 041 категории болезней модель смогла с приемлемой точностью предсказать 130. Лучше всего она справлялась с прогнозом некоторых раков, осложнений беременности, болезней кровообращения и психических расстройств. Учёные объясняют: тревожным признаком часто оказывались “несостыковки” между системами организма — например, когда мозг выглядит спящим, а сердце как будто “не спит”.
Авторы отмечают ограничения: данные собраны у пациентов, которых направляли на обследование сна, поэтому часть общей популяции представлена хуже. В перспективе модель могут объединять с носимыми устройствами для мониторинга здоровья.
