Ученые МГУ разработали ИИ-модели для подбора лечения при COVID-19 и раке - Поиск - новости науки и техники
Поиск - новости науки и техники

Ученые МГУ разработали ИИ-модели для подбора лечения при COVID-19 и раке

07.04.2022

Представители НОШ «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект» разработали новые методы анализа выживаемости, основанные на алгоритмах рекурсивного разбиения с использованием взвешенных Log-rank критериев. Авторы успешно апробировали свой подход в работе на реальных данных пациентов с COVID-19 и онкологическими заболеваниями — это позволило подобрать оптимальное лечение. Результаты исследования были представлены на конференции ICPR 2022. 

Анализ выживаемости является важным инструментом для прогнозирования времени наступления события во многих сферах. Например, в области здравоохранения такие модели используются для предсказания летального исхода или ожидаемого времени госпитализации, в страховании — наступления страховых случаев, в производстве — нештатных ситуаций.

Традиционно для анализа выживаемости чаще всего используются методы, основанные на регрессионных моделях пропорциональных рисков. Они имеют ряд ограничений, включая сложности при работе с пропущенными данными и категориальными признаками, линейность непрерывных переменных, предположение о пропорциональности рисков и независимости влияния предикторов от времени, плохую интерпретируемость получаемых моделей и невозможность учитывать важность различных событий в зависимости от времени.

Для преодоления этих недостатков был предложен алгоритм деревьев решений для цензурированных данных, основанный на идее разбиения наблюдений на группы с максимально различными функциями выживаемости между группами.

«В плане оценок качества предложенный подход показывал результаты, сопоставимые с традиционными методами, но не обладая их недостатками. Также реализованы бутстреп ансамбли предложенных деревьев выживаемости, позволяющие достичь показателей точности значительно выше, чем у традиционных моделей», — рассказал доцент кафедры интеллектуальных и информационных технологий факультета ВМК МГУ Михаил Петровский.

Предложенные модели успешно применялись для анализа реальных данных пациентов с COVID-19 и с онкологическими заболеваниями.

«Эти модели позволили в том числе решать задачи для выбора оптимальной схемы лечения пациентов и могут быть использованы в качестве инструмента для систем поддержки врачебных решений», — добавил заведующий кафедры интеллектуальных и информационных технологий факультета ВМК МГУ Игорь Машечкин.

 

Пресс-служба МГУ

 

Фото: ekogradmoscow

Нет комментариев

Загрузка...
Новости СМИ2