Теплоизоляция из мусора. Российские ученые превращают отходы в стройматериалы

Теплоизоляция из мусора. Российские ученые превращают отходы в стройматериалы

Ученые Санкт-Петербургского государственного университета промышленных технологий и дизайна разработали автономный комплекс для переработки твердых коммунальных отходов в пеностекло — экологичный и востребованный теплоизоляционный материал. Разработка обещает решить важную экологическую проблему.

Комплекс, созданный учеными, включает две основные установки. Одна занимается переработкой органических отходов — таких как бумага, дерево и картон, — в тепловую и электрическую энергию. Вторая установка использует эту энергию для производства пеностекла из стеклобоя. Инновация позволяет утилизировать отходы, которые обычно оказываются на полигонах, создавая экологические риски.


"На данный момент в России отходы изолируют на полигонах, однако это влечет ряд проблем: образуется фильтрат, отравляющий почву, свалочный газ, препятствующий рекультивации, и развиваются патогенные микроорганизмы"

  • Алексей Хлыновский, доцент кафедры теплосиловых установок и тепловых двигателей СПбГУПТД

Особенностью комплекса является его модульная структура, которая позволяет эффективно перерабатывать как органическую, так и неорганическую части отходов. Первая установка вырабатывает пар с температурой более 300 градусов Цельсия, который используется для получения электроэнергии, подсушки топлива и подготовки стеклобоя. Вторая установка производит пеностекло, широко применяемое в строительной индустрии как теплоизоляционный материал.

Такие подходы могут заменить традиционное захоронение отходов, которое связано с серьезными экологическими рисками. Новый комплекс не только снижает объемы отходов, но и производит востребованную продукцию для строительства, что делает его важным шагом в развитии экологически чистых технологий.

Источник: пресс-служба Министерства науки и высшего образования РФ.

Лазерная обработка материалов. ТПУ использует лазеры для улучшения систем охлаждения
Квантовые точки и нейросети. "Световые нейроны" обрабатывают данные с рекордной скоростью