В условиях стремительного роста объема спутниковой съёмки специалисты сталкиваются с проблемой: как быстро и точно обработать колоссальные массивы изображений без привлечения большого числа операторов? Решение этого вопроса нашли ученые из Архангельска, применив нейросети для автоматизации сложных геопространственных вычислений.
На базе Северного Арктического федерального университета была создана уникальная система, которая с высокой точностью автоматически определяет местоположение спутниковых снимков без ручного вмешательства. Это стало возможным благодаря интеграции телеметрических данных с искусственным интеллектом, что позволяет нейросети «понимать», где был сделан снимок, и точно соотнести его с координатами на поверхности Земли.
В отличие от прежней практики, где оператор вручную определял географические ориентиры на снимке, новая технология полностью исключает этот этап. Процесс становится быстрее и масштабируемее, что особенно важно в условиях растущего потока данных дистанционного зондирования.
«Наша система полностью автоматизирует процесс геопривязки снимков с минимальным участием оператора. На данный момент мы занимаемся повышением точности этой привязки».
— Полина Черноусова, сотрудница ИТ-парка "Цифровая Арктика"
В основу разработки легли параметры движения спутника — координаты, высота полета и угол наклона камеры. Дополнительно используется база изображений различной четкости, на которой нейросеть «обучается» восстанавливать картинку в высоком разрешении. Эта технология открывает новые возможности для мониторинга климата, навигации, градостроительства и освоения природных ресурсов.
Источник: САФУ
