В Новосибирске создали образец российской информационно-аналитической системы для исследования и обработки обширных генетических данных в сферах биомедицины, фармацевтики, биотехнологий, агрономии и экологии.
Эта разработка даст возможность проводить симуляции на клеточном уровне до уровня целых экосистем, заявил временно исполняющий обязанности директора Института вычислительной математики и математической геофизики СО РАН Михаил Марченко в пресс-центре ТАСС.
"Прототип уже разработан. Есть публикации на эту тему. У нашей лаборатории искусственного интеллекта важнейший результат за год - это работа с геномными данными".
- Михаил Марченко, директора Института вычислительной математики и математической геофизики СО РАН
Система основана на российском программном обеспечении. Ученый из Института цитологии и генетики СО РАН, участвующего в создании платформы, ранее разработал ряд специализированных приложений. Основная цель нового проекта - интеграция этих программ в единую систему. В планы разработчиков входит включение алгоритмов искусственного интеллекта для анализа данных. "Наша задача - моделировать процессы на генном уровне, в клетках, популяциях, охватывая весь спектр от молекулярного уровня до экосистем", - подчеркнул представитель института.
Ранее академик РАН Николай Колчанов, научный руководитель ИЦиГ СО РАН, указывал на необходимость создания информационно-программных комплексов, использующих новейшие методы биоинформатики и системной биологии. Применение искусственного интеллекта позволит осуществлять сложные аналитические сценарии и интегрировать множество программных продуктов и баз данных. Такой подход способствует развитию как биологических, так и математических методов исследования.
Ожидается, что программный комплекс будет готов к использованию в научной среде к 2027 году и будет направлен на поддержку исследований в области живых наук, включая такие ключевые сектора, как биомедицина, фармацевтика, биотехнологии, сельское хозяйство, экология и биобезопасность.
