Ученые Томского политехнического университета разработали модель умной системы водоснабжения, которая учитывает потребности различных районов города, особенности ландшафта и удаленность потребителей от водозаборов. Проект позволяет оптимизировать работу насосных станций и сократить потери воды. Разработка протестирована на примере гидросистемы Гомеля.
Исследователи создали IoT-платформу мониторинга давления на основе технологии интернета вещей. Данные с датчиков передаются через протокол MQTT, обеспечивая точное отслеживание параметров системы в режиме реального времени.
«Контрольные расчеты показали, что расхождение между результатами измерений и смоделированными данными составило не более 1,48%»
— Никита Мартюшев, доцент отделения информационных технологий ТПУ
Современные городские инфраструктуры требуют надежных и энергоэффективных решений. Водоснабжение – одна из ключевых систем, и внедрение технологий IoT, машинного обучения и искусственного интеллекта позволяет повысить его устойчивость и сократить издержки.
Методы агломерационной кластеризации, примененные в исследовании, позволяют разделить потребителей по их характеристикам, что открывает новые возможности для точного планирования водоснабжения и улучшения работы городских ресурсов.
«Такие методы играют ключевую роль в развитии умного города, интегрируя данные о потреблении ресурсов с другими элементами городской инфраструктуры»
— Никита Мартюшев, доцент отделения информационных технологий ТПУ
В исследовании приняли участие ученые из ТПУ, Гомельского государственного технического университета, Московского политехнического университета и других организаций. Результаты работы опубликованы в журнале Smart Cities (Q1, IF: 7.0).
Разработка представляет собой важный шаг в создании энергоэффективных и устойчивых городских систем водоснабжения, что делает инфраструктуру городов более надежной и экологичной.
Источник: пресс-служба Томского политехнического университета (ТПУ)
