Цифровой гербарий Камчатки. Сохранение редких видов растений

Цифровой гербарий Камчатки. Сохранение редких видов растений

В Камчатском государственном университете им. Витуса Беринга ведется работа по созданию цифрового гербария, включающего редкие растения полуострова. Этот проект осуществляется в рамках нацпроекта «Наука».

Гербарий остается важным инструментом для ботаников, несмотря на стремительное развитие биологической науки. Ранее знакомство с гербарными материалами было возможно только на месте их хранения, но сейчас они становятся доступными в цифровом формате. Это стало реальностью благодаря использованию современного сканера с высокой разрешающей способностью, приобретенного в рамках сотрудничества с Полярно-альпийским ботаническим садом-институтом им. Н. А. Аврорина Кольского научного центра РАН.

Высокотехнологичный гербарный сканер, обладающий разрешением более 500 точек на дюйм и отличной цветопередачей, позволяет создавать точные цифровые копии гербарных образцов. Каждый из 75 видов сосудистых растений Камчатки снабжен уникальным штрих-кодом, что обеспечивает точность и удобство работы с коллекцией.

Работа по созданию цифрового гербария ведется в рамках программы стратегического академического лидерства «Приоритет 2030» нацпроекта «Наука». Коллекция включает как широко распространенные, так и редкие охраняемые и чужеродные виды растений, что делает ее уникальным источником информации для исследований и сохранения биологического разнообразия.

«Времена идут, биологическая наука активно развивается, но гербарий, как и прежде, несет верную службу ботаникам.»

  • Пресс-служба Камчатского государственного университета им. Витуса Беринга

Создание цифрового гербария открывает новые возможности для изучения и сохранения растений Камчатки. Современные технологии позволяют не только сохранить точные копии образцов, но и сделать их доступными для ученых и студентов по всему миру, что способствует обмену знаниями и развитию науки.

От картофельного спирта до промышленного каучука. 150 лет со дня рождения Сергея Лебедева
Международное признание. Прорыв в контекстном обучении ИИ