Ученые разработали приложение для определения геометрических параметров автомобильных дорог

Ученые разработали приложение для определения геометрических параметров автомобильных дорог

Научный коллектив Новосибирского государственного технического университета НЭТИ разработал решение, позволяющее автоматизировать выделение структурных элементов дорожного полотна. Созданный программный продукт планируется использовать для проектирования и паспортизации дорог и с его помощью решать задачи, связанные с развитием автомобильной транспортной инфраструктуры региона. В министерстве транспорта и дорожного хозяйства Новосибирской области высоко оценили разработку вуза.

В ноябре 2024 года НГТУ НЭТИ и Территориальное управление автомобильных дорог Новосибирской области запустили проект по разработке программного обеспечения для создания цифровых моделей автодорог, которое поможет определять геометрические параметры, учитывать неровности, остановки, дорожные знаки и другие элементы. За время выполнения первого этапа проекта специалисты кафедры теоретической и прикладной информатики разработали приложение, совмещающее в себе элементы геоинформационных систем (ГИС) и систем автоматизированного проектирования (САПР).

«В Новосибирской области протяженная сеть автомобильных дорог, и для нас важно, чтобы проводимые работы проводились качественно, в том числе на этапе проектирования. Разработка НГТУ НЭТИ позволяет автоматизировать сбор и анализ параметров дорог, сократить влияние человеческого фактора и повысить точность проектных и паспортных работ. Такие цифровые решения напрямую работают на повышение качества дорожной инфраструктуры региона, имеют не только научный, но и практический потенциал», — отметил министр транспорта и дорожного хозяйства Новосибирской области Анатолий Костылевский.

«В настоящее время одной из современных, активно развивающихся и применяемых технологий сбора пространственных данных является лазерное сканирование. После получения исходных данных требуется применение специализированных программ для их дальнейшей обработки — фильтрация, прореживание, выделение структурных элементов дорожного полотна. Информационный поиск аналогов и их анализ показал, что в существующих решениях не всегда достаточно внимания уделяется элементам проектирования, зачастую специалистам-проектировщикам требуется экспортировать данные в другие программы для их дальнейшей обработки. Мы решили создать собственный продукт — комплексное решение, которое можно назвать «ГИС с элементами САПР», позволяющее оптимизировать функциональность и повысить производительность работ по формированию паспорта дороги», — рассказал руководитель проекта, доцент кафедры теоретической и прикладной информатики кандидат технических наук Виталий Карманов.

По словам одного из участников команды, инженера Научно-исследовательского и образовательного центра «Инфо-Мир» НГТУ НЭТИ Андрея Кривецкого, перед тем как создать софт, разработчиками были предложены и исследованы методы машинного обучения для автоматического обнаружения и детектирования — выделения границ элементов дорожного полотна (разметки, разделительных полос, кромок покрытия, откосов и т. д.).

В настоящее время научный коллектив приступил ко второму этапу проекта. До ноября 2026 года программа должна быть дополнена возможностью определения геометрических параметров продольного и поперечного профиля дороги, определения дефектов дорожного полотна. Для разработки математического, алгоритмического и программного обеспечения проекта планируется использование технологий Big Data, элементов машинного обучения, компьютерного зрения, теории искусственного интеллекта и нейронных сетей.

Источник:

"Основная масса плазмы осталась на Солнце". Ученые РАН сообщили: вспышка высокого класса "стерильна"
Улучшает память и когнитивные способности: ученые назвали неожиданное натуральное средство