1–2 октября в Конгресс-центре Первого МГМУ им. И.М. Сеченова соберутся ведущие эксперты, ученые, представители власти и бизнеса, чтобы обсудить один из самых актуальных вопросов современности — цифровую трансформацию медицины. Саммит «Цифроайтимед»уже стал знаковым событием в области медицинских технологий, и в этом году он обещает стать важной платформой для обмена опытом и выработки стратегий развития отрасли.
Первый день будет посвящен глобальному видению медицины будущего. Пленарная сессия «Здравоохранение 2030: 7 шагов к будущему» соберет заместителя Министра здравоохранения РФ Вадима Ванькова, руководителей ведущих научных и технологических организаций, футурологов и экспертов по цифровой трансформации. В центре дискуссии — переход от традиционной реактивной медицины к предсказательной, человекоцентричной модели, а также этические и правовые аспекты внедрения искусственного интеллекта.
Второй день саммита будет посвящен образованию и подготовке кадров для медицины будущего. Главным событием станет проектно-аналитическая сессия по созданию «Атласа новых профессий для медицинской отрасли» — документа, который определит навыки и компетенции специалистов на стыке науки, медицины и технологий. Участники обсудят, как образовательные программы должны меняться, чтобы отвечать вызовам цифровой эпохи, а студенты и молодые специалисты смогут познакомиться с ведущими работодателями на выставке образовательных программ.
Организаторы — Первый МГМУ им. И.М. Сеченова при поддержке Министерства здравоохранения РФ, Министерства цифрового развития РФ и Министерства науки и высшего образования РФ. Саммит проходит в рамках национальных проектов «Приоритет-2030» и «Десятилетие науки и технологий» и стратегического технологического проекта «Клиника без границ».
Участие в саммите бесплатное. Регистрация доступна по ссылке: https://reg.digitalitmed.sechenov.ru/login?lang=ru
Трансляция будет доступна онлайн.
«Цифроайтимед» — это не просто встреча профессионалов. Это платформа, где рождается будущее медицины, где технологии и человек соединяются в новой, предсказательной модели здравоохранения.
