Искусственный интеллект учат описывать запахи.
Все возрастающий покупательский спрос на парфюмерную продукцию открывает для отечественных производителей новые возможности. Недавно Центр развития перспективных технологий обнародовал данные, которые показались бы нереальными еще два года назад: на российские парфюмерные бренды приходится 71% рынка. Тем не менее активное развитие индустрии выявляет и немало проблем, требующих скорейшего решения. Одна из них - описание аромата, которое, как оказалось, даже экспертам дается с большим трудом.
Хотя парфюмерное искусство существует не одно тысячелетие и человек в нем преуспел, недавние исследования показали, что искусственный интеллект определяет запахи намного точнее, чем Нomo sapiens. Применение нейросетей в парфюмерии не только открывает новые возможности для создания уникальных ароматов, но и побуждает более тщательно относиться к словесным описаниям благоуханий.
Специалисты Пятигорского государственного университета разрабатывают особую модель ИИ, которая опирается на обширную базу языковых выражений, связанных с парфюмерией. Ученые уверяют, что нейросеть сможет генерировать понятное покупателю описание духов на основе их состава, что, например, значительно упростит нелегкий процесс покупательского выбора. Кроме того, технология сможет применяться на торговых онлайн-площадках благодаря способности создавать доступные карточки ароматного товара.
Тестирование программы показывает, что можно выявить особенности человеческой речи и, что не менее важно, разработать полезный аналитический алгоритм для парфюмерных компаний и торговли, - рассказал руководитель проекта, директор Научно-образовательного центра вычислительной философии Digit Павел Барышников.
Ученые полагают, что внедрение результатов исследования позволит ускорить процессы, связанные с производством и приобретением парфюмерной продукции. Проект вуза призван организовать комфортные условия во многих сферах социальной жизни.
Альберт БАЙЧОРОВ
