Способность сопереживать, то есть понимать чувства других и эмоционально откликаться на их опыт, является ценным качеством, способствующим укреплению межличностных связей и успеху в профессиональной сфере. В связи с этим разработка надежных методов измерения эмпатии долгое время была приоритетной задачей для психологов.
Традиционно, эмпатию измеряют с помощью самооценки и опросников, таких как индекс межличностной реактивности (IRI) или тест коэффициента эмпатии (EQ). Однако, в последние годы ученые стремятся к разработке альтернативных подходов, включая методы на основе машинного обучения и вычислительных моделей.
Недавно, исследователи из Гонконгского политехнического университета представили новую систему видеоанализа, использующую машинное обучение для оценки уровня эмпатии людей на видео. Эта разработка, представленная в препринте SSRN, может стать полезным инструментом в исследованиях организационной психологии и других сферах, связанных с эмпатией.
Ли Цуй, один из авторов работы, отметил, что их исследование вдохновлено прогрессом в области искусственного интеллекта, открывающим "экономику чувств", где машины берут на себя аналитические задачи, а люди – эмоциональную поддержку.
Исследователи разработали структуру видеоанализа для прогнозирования эмпатии по видеозаписям, анализируя интервью генеральных директоров с тележурналистами. Результаты анализа показали, как эмпатия влияет на корпоративную политику и стоимость компании. Структура основана на нейронаучных теориях, согласно которым эмпатичные люди более склонны к имитации эмоций других.
Цуй объяснил, что разработан фреймворк машинного обучения, выводящий эмоциональную мимикрию из пар QA интервью с генеральным директором и использует его в качестве прокси для эмпатии. Результаты подтвердили, что более эмпатичные генеральные директора придерживаются более просоциальной корпоративной политики, демонстрируя более низкий уровень травматизма на рабочем месте и более справедливую политику компенсаций.
Изображение: phys.org
