В науке набирает внимание идея «живых компьютеров»: когда вычисления делает не только электроника, но и живые человеческие клетки мозга. Такие системы пока в зачаточном состоянии. Они уже умеют простые вещи — например играть в Pong и делать базовое распознавание речи.
Интерес подогревают сразу три фактора. Вокруг ИИ много венчурных денег, и даже рискованные идеи получают финансирование. Методы выращивания мозговой ткани вне тела стали заметно сильнее, и к ним подключилась фарминдустрия. Параллельно быстро развиваются интерфейсы «мозг—компьютер», и технологии на стыке биологии и машин воспринимаются спокойнее.
К этому шли десятилетиями. Почти 50 лет нейробиологи выращивают нейроны на массивах микропроводников и электродов, чтобы смотреть, как клетки «стреляют» импульсами. В начале 2000-х появились первые попытки наладить простую двустороннюю связь между нейронами и электродами. А в 2013 году показали: стволовые клетки могут сами собираться в трёхмерные структуры, похожие на мозговую ткань. Такие органоиды быстро вошли в биомедицину — от тестов лекарств до исследований развития.
При этом активность этих моделей остаётся примитивной. Эксперты в целом согласны: нынешние органоиды не являются сознательными и даже не близки к этому.
В 2022 году Cortical Labs показала нейроны, которые учились играть в Pong в замкнутом контуре. Шум подняла формулировка «embodied sentience»: многие нейробиологи посчитали её преувеличением. Позже появился термин «organoid intelligence», тоже удобный для медиа, но он может создавать ложное ощущение равенства с ИИ.
Компании и группы в США, Швейцарии, Китае и Австралии уже строят такие платформы. FinalSpark предлагает удалённый доступ к нейроорганоидам. Cortical Labs готовит к поставкам настольный биокомпьютер CL1. Но заявления об «интеллекте» и «сознании» пока не подкреплены: системы лишь простым образом реагируют и адаптируются. Ближайшие практические задачи — сделать прототипы воспроизводимыми, масштабировать их и найти понятные применения, включая замену животных моделей и исследования токсичности.
