Российские ученые использовали искусственный интеллект для ускоренного анализа структуры белков новых вирусов, переносимых клещами. Разработка поможет в создании эффективных лекарств и вакцин против инфекций, вызывающих лихорадку, нарушения работы печени и снижение уровня тромбоцитов.
Исследование проводилось на базе строящегося под Новосибирском центра "Сибирский кольцевой источник фотонов" (СКИФ). Ученые определили пространственную структуру белков трех недавно выявленных вирусов из Китая и Японии. Этот процесс обычно занимает много времени и требует значительных ресурсов, но применение машинного обучения позволило ускорить анализ в сотни раз.
"Разработанная учеными программа позволила сопоставить экспериментальные данные о структуре белков этих вирусов с моделями, предсказанными нейросетями, что ускорило отбор целевых кандидатов."
— Пресс-служба СКИФ
Программа, созданная специалистами СКИФ, способна быстро обрабатывать сотни предсказанных нейросетями структур и выбирать наиболее вероятные. Ее главным преимуществом является скорость — подтверждение результатов, которое ранее занимало недели, теперь выполняется за минуты.
Для работы использовались данные, полученные в Шанхайском центре синхротронного излучения. После компьютерного моделирования ученые спрогнозировали более 100 вариантов белковых структур с помощью трех нейросетей. Затем разработанная программа отобрала наиболее точные из них, что значительно ускорило процесс исследования.
Программа будет доступна для бесплатного использования учеными по всему миру, что поможет в изучении вирусов и разработке новых лекарственных препаратов. Ученые уверены, что их методика позволит быстрее реагировать на угрозы, связанные с новыми инфекциями, и повысит эффективность борьбы с вирусными заболеваниями.
Источник: пресс-служба СКИФ
