Выявление эпилепсии с помощью ИИ. Как новые технологии облегчают диагностику

Ученые из России разработали инновационный алгоритм, значительно повышающий точность и эффективность диагностики эпилепсии на основе электроэнцефалографических данных (ЭЭГ). Метод сочетает два подхода: простой классификатор и нейронную сеть, что позволяет более точно выявлять эпилептические приступы. Это открытие обещает упростить и ускорить процесс диагностики одного из самых распространенных неврологических заболеваний.

Эпилепсия затрагивает около 50 миллионов человек по всему миру. Это заболевание связано с аномальной активностью головного мозга и может вызывать припадки, сопровождающиеся потерей сознания и другими нарушениями. Диагностика эпилепсии основана на выявлении специфических паттернов активности мозга, которые фиксируются на ЭЭГ. Этот процесс является трудоемким, так как для анализа требуется несколько часов записей, которые врач должен внимательно изучить, чтобы отделить эпилептические сигналы от других типов мозговой активности.

Новый алгоритм, разработанный учеными из нескольких российских исследовательских институтов, сочетает два подхода к анализу ЭЭГ. Сначала простой классификатор обнаруживает выбросы — аномалии, которые могут быть как эпилептическими приступами, так и шумами. Далее нейронная сеть анализирует данные, определяя, какие из выявленных сигналов действительно указывают на эпилепсию.

"Этот подход снижает нагрузку на врачей и помогает быстрее и точнее выявлять эпилепсию".

-Александр Храмов, доктор физико-математических наук

Исследование показало, что оба компонента алгоритма по отдельности демонстрируют высокую чувствительность, достигающую 90-96%, но страдают от низкой точности. Комбинированный метод показал чувствительность на уровне 84%, однако точность его выросла до 57%, что делает его более пригодным для клинического применения. Алгоритм способен существенно сократить количество ложных диагнозов и облегчить работу врачей-эпилептологов.

В настоящее время разработка внедряется в программное обеспечение и может стать основой для медицинских сервисов в России, что сделает диагностику эпилепсии более доступной и быстрой.

Информация предоставлена пресс-службой Российского научного фонда