«Сосудистый отпечаток» сетчатки. Прогноз инсульта без инвазивных тестов

«Сосудистый отпечаток» сетчатки. Прогноз инсульта без инвазивных тестов

Исследователи из Принстонского университета обнаружили, что анализ сосудистой структуры сетчатки глаза может предсказать риск инсульта с высокой точностью. Этот метод исключает необходимость сложных и инвазивных процедур, предоставляя практичное решение для первичной медицины.

В основе подхода лежит изучение «сосудистого отпечатка» — совокупности 29 ключевых показателей здоровья сосудов, таких как плотность, сложность, извилистость и диаметр. Эти параметры были проанализированы у 45 161 участника исследования UK Biobank, средний возраст которых составлял 55 лет. За 12,5 лет наблюдения инсульт произошёл у 749 участников, причём риск его развития оказался тесно связан с изменениями в структуре сосудов сетчатки.


«Сосудистый отпечаток сетчатки, даже в сочетании с возрастом и полом, оказался не менее точным, чем традиционные факторы риска инсульта».

  • Авторы исследования, журнал Heart

Методология включала использование машинного обучения для анализа изображений глазного дна. Участники с повышенным риском инсульта имели характерные сосудистые изменения: снижение плотности сосудов увеличивало риск на 10–19 %, уменьшение сложности и извилистости — на 10,5–19,5 %, а изменения в диаметре сосудов — на 10–14 %.

Авторы отмечают, что данный подход особенно полезен для медицинских учреждений с ограниченными ресурсами, поскольку параметры сетчатки можно измерить с помощью обычной фотографии глазного дна. Несмотря на ограничения исследования, такие как отсутствие данных по разным этническим группам и типам инсульта, выводы дают надежду на более широкое использование неинвазивных методов диагностики.

Этот подход представляет собой новый шаг в области профилактики инсульта, где технологии и медицина объединяются для создания доступных и эффективных решений.

ChatGPT и пожары. Почему ИИ обвиняют в проблемах с водой
Диагностика по лицу. Уникальная российская бесконтактная технология