Искусственный интеллект и медицина. Как генетические данные помогают лечить неврологические болезни
Учёные из лаборатории искусственного интеллекта в биоинформатике и медицине МГУ в сотрудничестве с консорциумом SCALLOP сделали значимый шаг в изучении генетических факторов, связанных с неврологическими заболеваниями. Идентифицировано 283 генетических участка, влияющих на уровни белков, циркулирующих в крови, которые связаны с развитием заболеваний и поведенческих фенотипов. Это открытие помогает углубить понимание патофизиологии и потенциально приведёт к разработке новых методов лечения.
В ходе исследования учёные проанализировали более 12,5 тысяч человек, выявляя ассоциации между генетическими вариантами и 184 циркулирующими белковыми биомаркерами. Белки, которые циркулируют в плазме крови, участвуют в множестве биологических процессов и уже используются как диагностические маркеры. Однако, новая работа позволила глубже понять их роль в развитии таких заболеваний, как шизофрения, болезнь Альцгеймера, а также в поведенческих феноменах, связанных с употреблением алкоголя и табака.
«Мы обнаружили 283 участка генома, изменения в которых влияют на уровни циркулирующих белковых биомаркеров неврологических заболеваний. Роль 174 из этих участков показана впервые».
— Анна Тимощук, научный сотрудник Института перспективных исследований искусственного интеллекта и интеллектуальных систем МГУ
Одним из важных результатов стало выявление 13 новых потенциальных терапевтических мишеней, связанных с неврологическими нарушениями. Эти открытия могут ускорить создание новых лекарств и подходов в лечении не только неврологических заболеваний, но и иммунных расстройств и гипертонии. Анализ данных с применением искусственного интеллекта и методов менделевской рандомизации позволил установить ключевые связи между генетическими изменениями и патологиями, что открывает двери к более точной и индивидуализированной медицине.
Исследование предоставляет широкий ресурс для биомедицинских исследований, что даёт возможность дальнейшего развития в области диагностики и терапии неврологических заболеваний.
