Российские ученые Государственного университета управления (ГУУ) под руководством доктора технических наук, профессора Алексея Терентьева разработали новые математические модели для прогнозирования будущих событий. Эти методы основаны на интеллектуальном анализе данных и позволяют с высокой точностью принимать решения в сложных и многокомпонентных системах — от логистики до медицины и машинного обучения.
В отличие от традиционных подходов, опирающихся на субъективные экспертные оценки, новая методика предлагает математически обоснованное решение для каждой конкретной ситуации. Она анализирует каждый показатель системы отдельно, что особенно важно при высоком уровне неопределенности и большом числе переменных, например, в транспортно-логистическом производстве.
По словам профессора Терентьева, результаты применения новых моделей показывают преимущество до 10% по сравнению с существующими методиками, что может стать значимым фактором для крупных компаний и государственных структур при стратегическом планировании.
Уже сейчас модели используются в исследованиях ГУУ в сфере транспортной логистики. Так, при помощи новой формулы ученые смогли на 16–26% повысить эффективность оценки работы транспортно-логистических предприятий по сравнению с классическими критериями Лапласа и оценками Фишберна. Кроме того, методика легла в основу новых систем оценки качества обслуживания пассажиров в многоуровневых транспортных сетях.
Разработку планируется применять и в других областях — от предиктивной аналитики в бизнесе до нейросетевого моделирования. Это открывает возможности для более точного прогнозирования и управления процессами в самых разных сферах жизни, где критически важно принимать решения в условиях неопределенности.
Источник: Минобрнауки РФ
