Улики взрывом стерты: ученые объяснили, почему некоторые метеориты выглядят нетронутыми

Улики взрывом стерты: ученые объяснили, почему некоторые метеориты выглядят нетронутыми

Тридцать лет ученые ломали голову: почему одни метеориты словно прошли сквозь ад, а другие — как будто просто погуляли по орбите даже не поцарапавшись? Особенно это касалось углеродосодержащих метеоритов: они выглядели подозрительно целыми, как будто избежали высокоскоростных столкновений. Но ответ, как это часто бывает, оказался не на поверхности.

Исследователи из Университета Кобе в Японии под руководством астрофизика Косукэ Куросавы показали: следов ударов на этих метеоритах нет не потому, что их падение было мягче. Просто при их столкновении с другими твердыми объектами происходит настоящий взрыв.

В опубликованной в Nature Communications работе команда Куросавы описывает серию экспериментов, где с помощью специально разработанной установки они имитировали удары по метеоритоподобным материалам. Оказалось, что при столкновении углеродосодержащих пород выделяются сверхгорячие газы — угарный и углекислый. Давление от их взрывообразного выброса оказывается настолько сильным, что буквально сдувает с поверхности все следы повреждений — ту самую «улику» удара.

Мы не нашли меньше повреждений. Мы нашли способ, как они исчезают.

  • Косукэ Куросава

Это открытие не только закрывает старый научный вопрос, но и открывает новые перспективы. Например, на более массивных телах — вроде Цереры — гравитации может быть достаточно, чтобы удержать выброшенные обломки. Это делает карликовую планету ключевым кандидатом для будущих миссий: если где-то и искать следы метеоритных травм, то, возможно, именно там.

Проект поддержан Японским обществом содействия науке, британским Советом по научным исследованиям и другими фондами. Над исследованием работали также специалисты из Технологического института Тибы и Имперского колледжа Лондона.

40 лет спустя. Небывалый случай: "вымершая" птица отложила яйца и произвела потомство
Управлять потоками. Создана модель на основе математического прогнозирования и алгоритмов машинного обучения