Тысячи новостей, миллионы строк текста, сотни незамеченных катастроф — и один алгоритм, который всё это связывает воедино. Географический факультет ВШЭ начал уникальный проект, который может кардинально изменить подход к климатической безопасности в России.
Исследование «Лучшие практики адаптации к природно-климатическим рискам» стартовало в 2024 году. Его ключевая задача — собрать и структурировать данные о реальных климатических угрозах, включая те, которые не попадают в официальную статистику. Именно для этой цели учёные создали специальный алгоритм на базе генеративной языковой модели GPT. Он способен анализировать до 1000 текстов в час, вычленяя сообщения о природных катастрофах и наносить их на карту.
Основа — это открытые источники, включая федеральные и региональные СМИ, сайты МЧС, официальные Telegram-каналы и соцсети властей. Из 8 миллионов публикаций алгоритм выделил более 50 тысяч сообщений, касающихся климатических событий. В результате было зафиксировано около 30 тысяч реальных инцидентов, от наводнений и ураганов до лавин и лесных пожаров.
«Если дорогу каждый год засыпает лавиной, но нет погибших — проблему могут не заметить. А ведь она остаётся актуальной. Сейчас — идеальный момент, чтобы собрать такие данные и расставить приоритеты»
– Анна Деркачева, научный сотрудник геофака ВШЭ
Впереди — создание карты вероятностей катастроф и формирование риск-профилей для муниципалитетов. Также планируется объединить эту базу с данными из нормативных документов: методиками реагирования, рекомендациями и мерами защиты.
Итогом станет справочная цифровая система для каждого региона России: что угрожает, как часто, и что делать. Благодаря технологии, климатические угрозы станут не только видимыми, но и управляемыми.
Источник: ВШЭ
