В Пензенском государственном университете (ПГУ) ученые разработали два инновационных программных продукта на основе физически-информированных нейронных сетей (PINN), что может найти широкое применение в инженерном деле, строительстве и машиностроении.
Научный коллектив ПГУ, возглавляемый доктором технических наук, профессором и заведующим кафедрой «Компьютерные технологии» Владимиром Горбаченко, достиг значительных успехов в моделировании физических полей для неоднородных сред. В отличие от традиционных нейронных сетей, PINN включают математические формулы и физические законы, что позволяет существенно облегчить процесс проектирования и снизить трудоемкость задач.
С разработкой ПГУ стало возможным автоматизированное определение оптимальных параметров материалов и расчет температурных распределений в сложных многослойных структурах, что ранее требовало огромных вычислительных ресурсов и времени. Эта технология уже получила государственные свидетельства о регистрации и обладает широким спектром применений.
Профессор Горбаченко пояснил, что такие нейросетевые программы могут прозрачно и надежно проводить расчеты для проектирования различных инженерных конструкций и даже оборудования в производстве электронной аппаратуры, что позволяет эффективно подобрать материалы и компоненты для предотвращения перегрева.
Эта инновация представляет собой важный шаг вперед, открывая новые горизонты для применения нейронных сетей в научно-технической сфере.
Источник: Минобрнауки РФ
