Представьте, что улицы вашего города стали сами подстраиваться под нужды жителей, снижая аварийность и пробки, — и все это благодаря коллективному разуму, в котором люди и искусственный интеллект работают рука об руку. Именно такую задачу решают ученые из Санкт-Петербургского федерального исследовательского центра РАН, предлагая революционный подход к управлению дорожной сетью умного города.
В основе их метода — так называемые «паттерны коллективных действий» — готовые модели поведения, которые помогают участникам цифровых сообществ эффективно взаимодействовать при решении повторяющихся задач. Представьте, что вместо хаотичных обсуждений и долгих согласований городская рабочая группа — куда входят представители администрации, ГИБДД, дорожных служб и даже программные агенты — действует по заранее настроенным сценариям. Каждый знает свою роль, инструменты и этапы работы, что ускоряет процесс и повышает качество решений.
На примере реального перекрестка в Санкт-Петербурге — набережной Обводного канала и Московского проспекта — исследователи показывают, как это работает на практике. Система «умный город» выявляет места с высокой аварийностью, а цифровое сообщество, используя паттерны, анализирует данные, генерирует варианты решений и выбирает оптимальный. В данном случае, после оценки различных предложений, эксперты пришли к консенсусу и рекомендовали установить «умный перекресток» с адаптивным светофором и камерами фиксации нарушений.
Это не просто теория. Разработанные модели уже подтверждают свою эффективность, предлагая городам по всему миру инструмент для быстрого и обоснованного принятия решений в условиях постоянно меняющейся транспортной среды. Такой подход открывает дорогу к более безопасным, умным и комфортным городам, где технологии служат людям, а не наоборот.
Исследование опубликовано в журнале «Информационно-управляющие системы».
Создано при поддержке Минобрнауки РФ в рамках Десятилетия науки и технологий (ДНТ), объявленного Указом Президента Российской Федерации от 25 апреля 2022 г. № 231.
