Умные фермы будущего. Россия ищет пути внедрения ИИ в животноводство

Искусственный интеллект все активнее применяется в сельском хозяйстве, однако внедрение технологий в животноводство сталкивается с проблемами. Российские ученые работают над созданием решений, которые позволят улучшить биобезопасность и повысить эффективность отрасли.

ИИ уже используется в земледелии для анализа состояния почв, прогнозирования урожаев и мониторинга полей. В животноводстве технологии ИИ также находят применение, например, в системах машинного зрения, которые анализируют поведение животных и определяют их здоровье. По словам Сергея Ивановича Антипина, руководителя Центра интеллектуального цифрового сельского хозяйства Института проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, разработка таких систем направлена на сокращение участия человека в работе с животными, что важно для биобезопасности и снижения стрессовых факторов.

"Системы машинного зрения могут анализировать, в норме ли поголовье, и выявлять проблемы, такие как заболевания или отклонения в поведении, без прямого участия человека."

- Сергей Иванович Антипин, ИПУ РАН

Ключевым направлением является обучение нейронных сетей анализу данных с ферм. Однако для этого требуется разметка данных, которую могут проводить только специалисты с опытом работы с животными и навыками анализа видеоматериалов. В России подготовка таких кадров пока практически отсутствует, что замедляет внедрение технологий.

"Подготовка специалистов должна быть совместной задачей агровузов и организаций, занимающихся машинным зрением и ИИ."

- Сергей Иванович Антипин, ИПУ РАН

Внедрение ИИ в животноводство осложняется отсутствием четких экономических расчетов и готовых кейсов. Для массового использования технологий требуется тесное взаимодействие между бизнесом и научными организациями. В крупных зарубежных компаниях уже созданы исследовательские фермы, где технологии тестируются в условиях, близких к реальным. В России подобный подход только начинает формироваться, и такие проекты остаются инициативой отдельных агрохолдингов.

Для преодоления барьеров необходимы совместные усилия государства, науки и бизнеса. Это позволит не только повысить эффективность сельского хозяйства, но и сделать Россию лидером в области интеллектуальных технологий для животноводства.

Источник: Научная Россия