Студент Института искусственного интеллекта РТУ МИРЭА Максим Фёдоров разработал ИИ-технологию, которая создаёт реалистичные рентгеновские снимки на основе текстового описания и помогает обучать нейросети распознавать признаки редких патологий. Проект реализован в рамках совместной программы РТУ МИРЭА и «Платформы Третье Мнение», где сегодня обучаются более 600 студентов. Система генерирует изображение за 15 миллисекунд, а 94,5% синтезированных снимков признаны клинически корректными. Специальный модуль проверяет согласованность анатомических структур и выявляет возможные ошибки.
Проблема в том, что для обучения алгоритмов медицинского ИИ требуются тысячи реальных снимков каждой патологии, но при редких заболеваниях собрать такой объём данных невозможно. Тестирование показало, что система способна создавать изображения с сочетаниями признаков, которых не было в обучающей выборке, — послеоперационные изменения, последствия травм и сложные случаи множественных патологий. В эксперименте нейросеть, дообученная на синтетических снимках, стала точнее выявлять редкие заболевания: метрика качества ROC AUC выросла с 0,67 до 0,76 (примерно на 9%) по сравнению с моделью, обученной только на реальных данных.
Разработка решает одну из ключевых проблем медицинского ИИ — нехватку данных для обучения алгоритмов. Как отметил ректор РТУ МИРЭА Станислав Кудж, университет не только создаёт передовые ИИ-решения, но и формирует новый технологический уклад в российской медицине. Научный руководитель проекта, профессор Андрей Горшенин подчеркнул, что технология помогает обучать нейросети распознавать редкие заболевания и состояния, для которых клинических данных объективно недостаточно.
Фото: Пресс-служба РТУ МИРЭА
