Исследователи из Университета Южной Калифорнии предложили новый способ диагностики расстройств сна, который может сделать сложные медицинские тесты доступными каждому. Они разработали программное обеспечение, использующее эхокардиографию (ЭхоКГ) с одним отведением, которое позволяет оценивать качество сна в домашних условиях без необходимости применения десятков датчиков, как это делается в клиниках.
До сих пор полисомнография считалась единственным надежным методом для диагностики сна, однако она требует сложного оборудования и подключения множества датчиков к пациенту. Новый подход, предложенный учеными, использует лишь данные о работе сердца, собираемые с помощью ЭКГ. Программное обеспечение, разработанное командой под руководством Адама Джонса, позволяет любому человеку с базовыми знаниями в программировании создать собственное устройство для мониторинга сна.
Исследование показало, что использование ЭКГ может оценивать качество сна с точностью, сопоставимой с «золотым стандартом» полисомнографии. Этот метод способен распознавать все пять стадий сна, включая фазу быстрого движения глаз (REM), важную для консолидации памяти и эмоциональной стабильности, а также глубокий сон, необходимый для физического и психического восстановления.
«Наше исследование показывает, что достаточно будет данных о работе сердца.»
- Адам Джонс, ведущий автор исследования
Авторы исследования обучили свою модель на основе данных от 4 000 испытуемых в возрасте от 5 до 90 лет, используя показатели работы сердца и глубокое обучение. В результате они смогли создать автоматизированную сеть, которая эффективно классифицирует различные стадии сна, заменяя собой сложные и дорогостоящие медицинские процедуры.
Помимо того, что это открытие значительно упрощает диагностику сна, оно также указывает на более тесную связь между сердцем и мозгом, чем считалось ранее. Исследование подчеркивает важную роль вегетативной нервной системы, которая координирует работу сердца и мозга, обеспечивая гармоничное функционирование организма.
